REKONSTRUKCJA NIEKOMPLETNYCH OBRAZÓW ZA POMOCĄ METOD APROKSYMACJI MODELAMI NISKIEGO RZĘDU

• Main Authors: Tomasz Sadowski, Rafał Zdunek
• Format: Article
• Language: English
• Published: Lublin University of Technology 2017-12-01
• Series: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Subjects: rekonstrukcja obrazów; aproksymacja niskiego rzędu; nieujemna faktoryzacja macierzy; dekompozycja tensorowa; uzupełnianie elementów macierzy
• Online Access: https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/1251

W pracy badano zadanie rekonstrukcji brakujących pikseli w obrazach poddanych losowym zaburzeniom impulsowym w kanale transmisyjnym. Takie zadanie może być sformułowane w kontekście interpolacji obrazu na nieregularnej siatce lub aproksymacji niekompletnego obrazu za pomocą modeli dekompozycji obrazu na faktory niskiego rzędu. Porównano skuteczność czterech algorytmów opartych na dekompozycjach macierzy lub tensorów: SVT, SmNMF-MC, FCSA-TC i SPC-QV. Badania przeprowadzono na obrazach niekompletnych, otrzymanych z obrazów oryginalnych przez usunięcie losowo wybranych pikseli lub linii tworzących regularną siatkę. Najwyższą efektywność rekonstrukcji obrazu uzyskano gdy na estymowane faktory niskiego rzędu narzucano ograniczenia nieujemności i gładkości w postaci wagowej filtracji uśredniającej.