| Summary: | Introducción. Es necesario implementar y validar tecnologías de agricultura de precisión (AP) en las regiones tropicales. Objetivo. El objetivo de este estudio fue calibrar y validar el equipo Veris MSP3 en dos terrenos distintos ubicados en la provincia de Guanacaste, Costa Rica. Materiales y métodos. Se correlacionaron los datos obtenidos por los sensores integrados en el equipo Veris MSP3 con análisis de laboratorio de muestras de suelo, y así desarrollar regresiones lineales simples o múltiples para predecir: textura del suelo, materia orgánica, nitrógeno en suelo, capacidad de intercambio catiónico total (CIC total) y pH, para obtener el modelo que mejor se adapte a cada parámetro. Resultados. Las regresiones que resultaron con los mejores modelos fueron: i) conductividad eléctrica aparente (CEa) con textura del suelo, ii) radio óptico y pendiente con materia orgánica, iii) radio óptico con N, iv) CEa con CIC total y v) pH Veris con pH en agua y KCl. El coeficiente de determinación más alto se obtuvo entre CEa y porcentaje de arena con un r2 de 0,82. El r2 para los parámetros evaluados varió de 0,28 a 0,82. Conclusión. El método de calibración utilizado obtuvo correlaciones razonablemente precisas (r2≥0,55) para las variables textura de suelo en la profundidad de 0 a 30 cm y materia orgánica. Sin embargo, para textura de suelo de 30 a 90 cm, N, CIC total y pH, se debe considerar otra metodología para la calibración, debido a que se obtuvieron correlaciones no precisas (r2≤0,55).
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