Prediksi dinamika pandemi di Pulau Jawa menggunakan metode Moving Average dan Knowledge Growing System (KGS)

Prediksi dinamika pandemi di Pulau Jawa menggunakan metode Moving Average dan Knowledge Growing System (KGS)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan kinerja metode-metode komputasi untuk memprediksi dinamika pandemi di Pulau Jawa berdasarkan data-data antara bulan Maret-Mei 2020 yang mencakup Provinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, DI Yogyakarta, dan Jawa Timur. Prediksi dilakukan m...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Arwin Datumaya Wahyudi Sumari, Dimas Rossiawan Hendra Putra, Muhammad Bisri Musthofa, Ngat Mari
Format: Article
Language:English
Published: Diponegoro University 2021-01-01
Series:Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
Subjects:
knowledge growing system
moving average
pandemi
pearson correlation coefficient
prediksi
Online Access:https://jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/article/view/13779

Similar Items

Similar Items