پیشبینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در فرابورس و بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
هدف این مقاله، پیشبینی درماندگی مالی قریبالوقوع شرکتهای پذیرفته شده در فرابورس و بورس اوراق بهادار با استفاده از دامنه گستردهای از ویژگیها از جمله متغیرهای حسابداری تعهدی، حسابداری نقدی، بازار سهام، مکانیسمهای حاکمیت شرکتی و شاخصهای اقتصاد کلان است. نمونه نهایی شامل 421 شرکت و در نتیجه، 3670...
Main Authors: | محمد نمازی, شهلا ابراهیمی |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Alzahra University
2021-03-01
|
Series: | راهبرد مدیریت مالی |
Subjects: | |
Online Access: | https://jfm.alzahra.ac.ir/article_5588_1dde6b274845498859b57ddd6af55e67.pdf |
Similar Items
-
مقایسه دقت رویکردهای ماشین بردار پشتیبان و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی سود هر سهم شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
by: حجت حسینینسب, et al.
Published: (2013-09-01) -
بررسی و تحلیل عوامل کلاهبردارانه در بیمۀ مسئولیت مدنی دارندگان وسایل نقلیۀ زمینی در قبال اشخاص ثالث (بیمۀ شخص ثالث -خسارات بدنی)
by: زهرا صیدی عقیل آبادی, et al.
Published: (2018-05-01) -
ارائه روش ترکیبی پیش پردازش دادهها در ماشین بردار رگرسیون جهت پیشبینی کیفیت گازوییل پالایش شده
by: سعید شکری, et al.
Published: (2013-11-01) -
تخمین عیار کانسار فسفات اسفوردی با روش رگرسیون بردار پشتیبان
by: ملیحه عباس زاده
Published: (2019-12-01) -
مقایسه الگوریتمهای ماشین برداری پشتیبان و نقشهبردار زاویه طیفی در جداسازی دگرسانیهای منطقه پاریز، استان کرمان
by: پویان جواندل, et al.
Published: (2018-02-01)