Efecto de la especificación incorrecta en el modelo de regresión beta con intercepto aleatorio
La estimación en el modelo de regresión beta mixto esta usualmente La estimación en el modelo de regresión beta mixto esta usualmente basada en la teoría de máxima verosimilitud, asumiendo que el modelo esta correctamente especificado. Sin embargo, la validez de este supuesto algunas veces es difíci...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín
2018-07-01
|
| Series: | Revista de la Facultad de Ciencias |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.unal.edu.co/index.php/rfc/article/view/66441 |
| Summary: | La estimación en el modelo de regresión beta mixto esta usualmente La estimación en el modelo de regresión beta mixto esta usualmente basada en la teoría de máxima verosimilitud, asumiendo que el modelo esta correctamente especificado. Sin embargo, la validez de este supuesto algunas veces es difícil de verificar. El objetivo de este trabajo es estudiar el impacto de la especificación incorrecta de la distribución de los interceptos aleatorios de la media y la dispersión en la estimación de los parámetros del modelo a través de un estudio de simulación. Los resultados de simulaciones mostraron la existencia de un efecto en las estimaciones de los parámetros cuando se usan distribuciones no simétricas y cuando la cantidad de información por grupo es pequeña. |
|---|---|
| ISSN: | 0121-747X 2357-5549 |