PREVISÃO DA UMIDADE RELATIVA DO AR DIÁRIA DE PORTO ALEGRE

• Main Authors: Liane Werner, Cleber Bisognin, Letícia Menegotto
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade do Estado do Rio de Janeiro 2018-03-01
• Series: Cadernos do IME: Série Estatística
• Online Access: http://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/cadest/article/view/31211

DOI: 10.12957/cadest.2017.31211 A umidade relativa interfere em vários aspectos na vida do ser humano, e devido as muitas consequências que um baixo ou um alto percentual podem acarretar, o controle de seu nível é de suma importância. Desta forma, realizar previsões acuradas da umidade relativa do ar com vistas a subsidiar as decisões necessárias nos mais variados segmentos, torna-se fundamental. Posto isto, este artigo tem como objetivo comparar vários modelos e métodos de previsão, buscando encontrar o mais acurado para prever adequadamente a umidade relativa do ar diária de Porto Alegre. Para tanto foram obtidos cinco modelos (suavização exponecial, SARIMA e ARFIMA), além das combinações dois a dois de cada um dos cinco modelos para três métodos de combinação: variâcia mínima, média e regressão. Por meio das medidas de acurácia RSME, MAPE e coeficiente U de Theil verificamos que a combinação de previsões por regressão entre o Modelo 2 (Modelo de Suavização Exponencial Multiplicativo) e Modelo 3 (Modelo ARFIMA (2,d,0)) obteve as menores medidas de acurácia em todos os caso, sendo utilizada para realizar as previsões desejadas. Palavras-chave: Umidade Relativa do Ar, Combinação de Previsões, Modelagem.