DocDig: Dijitalleştirilmiş Dokümanlarda İçerik Tabanlı Figür Arama
Örüntü tanıma psikolojiden biyometriye, biyoenformatikten gen ifadelerinin analizine, trafikten hesaplamalı finansa kadar birçok alanda kullanılmaktadır. Optik Karakter Tanıma da bu alanlardan bir tanesidir. Kamu ve özel birçok firma, arşivlerindeki klasörlenmiş verilerini taratarak dijital hale get...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Düzce University
2018-01-01
|
Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/dubited/issue/34777/330094?publisher=duzce |
id |
doaj-dbe7fa3f0ecc48d3a9ce9becbec4f5ee |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-dbe7fa3f0ecc48d3a9ce9becbec4f5ee2020-11-25T01:18:32ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462018-01-0161687810.29130/dubited.33009497DocDig: Dijitalleştirilmiş Dokümanlarda İçerik Tabanlı Figür AramaSüleyman Eken0Burak Atay1Büşra Ceren Sönmez2Ahmet Sayar3KOCAELİ ÜNİVERSİTESİKOCAELİ ÜNİVERSİTESİKOCAELİ ÜNİVERSİTESİKOCAELİ ÜNİVERSİTESİÖrüntü tanıma psikolojiden biyometriye, biyoenformatikten gen ifadelerinin analizine, trafikten hesaplamalı finansa kadar birçok alanda kullanılmaktadır. Optik Karakter Tanıma da bu alanlardan bir tanesidir. Kamu ve özel birçok firma, arşivlerindeki klasörlenmiş verilerini taratarak dijital hale getirmekte ve bunun için emek yoğun çalışmalar yapmaktadır. Ancak resim olarak dijitalleştirilen bu verilerin içerik olarak aranması ve işlenmesi ancak operatörlerin manuel olarak taranan resim verisine meta veri eklemesi ile kısmi olarak gerçekleşmektedir. Bu çalışmada, resim olarak taranarak (eng. scan) ve dijital hale getirilen büyük miktarlardaki bu dokümanlar üzerinde içerik bazlı figür aramaları mümkün kılan bir mimari geliştirdik. Kullanıcı, bazı anahtar kelimelerle arama yaparak dijital dökümanlardaki ilgili figürleri başlıklarıyla beraber görüntüleyebilmektedir. Sistemin yapılabilirlik ve başarımı farklı veri setleri üzerinde test edilmiş, başarılı sonuçlar elde edilmiştir.https://dergipark.org.tr/tr/pub/dubited/issue/34777/330094?publisher=duzcedoküman dijitalleştirmefigür/resim saptamabaşlık saptamaiçerik tabanlı arama |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Süleyman Eken Burak Atay Büşra Ceren Sönmez Ahmet Sayar |
spellingShingle |
Süleyman Eken Burak Atay Büşra Ceren Sönmez Ahmet Sayar DocDig: Dijitalleştirilmiş Dokümanlarda İçerik Tabanlı Figür Arama Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi doküman dijitalleştirme figür/resim saptama başlık saptama içerik tabanlı arama |
author_facet |
Süleyman Eken Burak Atay Büşra Ceren Sönmez Ahmet Sayar |
author_sort |
Süleyman Eken |
title |
DocDig: Dijitalleştirilmiş Dokümanlarda İçerik Tabanlı Figür Arama |
title_short |
DocDig: Dijitalleştirilmiş Dokümanlarda İçerik Tabanlı Figür Arama |
title_full |
DocDig: Dijitalleştirilmiş Dokümanlarda İçerik Tabanlı Figür Arama |
title_fullStr |
DocDig: Dijitalleştirilmiş Dokümanlarda İçerik Tabanlı Figür Arama |
title_full_unstemmed |
DocDig: Dijitalleştirilmiş Dokümanlarda İçerik Tabanlı Figür Arama |
title_sort |
docdig: dijitalleştirilmiş dokümanlarda i̇çerik tabanlı figür arama |
publisher |
Düzce University |
series |
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
issn |
2148-2446 |
publishDate |
2018-01-01 |
description |
Örüntü
tanıma psikolojiden biyometriye, biyoenformatikten gen ifadelerinin
analizine, trafikten hesaplamalı finansa kadar birçok alanda
kullanılmaktadır. Optik Karakter Tanıma da bu alanlardan bir
tanesidir. Kamu ve özel birçok firma, arşivlerindeki klasörlenmiş
verilerini taratarak dijital hale getirmekte ve bunun için emek
yoğun çalışmalar yapmaktadır. Ancak resim olarak
dijitalleştirilen bu verilerin içerik olarak aranması ve işlenmesi
ancak operatörlerin manuel olarak taranan resim verisine meta veri
eklemesi ile kısmi olarak gerçekleşmektedir. Bu çalışmada,
resim olarak taranarak (eng. scan) ve dijital hale getirilen büyük
miktarlardaki bu dokümanlar üzerinde içerik bazlı figür
aramaları mümkün kılan bir mimari geliştirdik.
Kullanıcı, bazı anahtar kelimelerle arama yaparak dijital
dökümanlardaki ilgili figürleri başlıklarıyla beraber
görüntüleyebilmektedir.
Sistemin
yapılabilirlik ve başarımı farklı veri setleri üzerinde test
edilmiş,
başarılı
sonuçlar
elde
edilmiştir. |
topic |
doküman dijitalleştirme figür/resim saptama başlık saptama içerik tabanlı arama |
url |
https://dergipark.org.tr/tr/pub/dubited/issue/34777/330094?publisher=duzce |
work_keys_str_mv |
AT suleymaneken docdigdijitallestirilmisdokumanlardaiceriktabanlıfigurarama AT burakatay docdigdijitallestirilmisdokumanlardaiceriktabanlıfigurarama AT busracerensonmez docdigdijitallestirilmisdokumanlardaiceriktabanlıfigurarama AT ahmetsayar docdigdijitallestirilmisdokumanlardaiceriktabanlıfigurarama |
_version_ |
1725141934943502336 |