| Summary: | Örüntü
tanıma psikolojiden biyometriye, biyoenformatikten gen ifadelerinin
analizine, trafikten hesaplamalı finansa kadar birçok alanda
kullanılmaktadır. Optik Karakter Tanıma da bu alanlardan bir
tanesidir. Kamu ve özel birçok firma, arşivlerindeki klasörlenmiş
verilerini taratarak dijital hale getirmekte ve bunun için emek
yoğun çalışmalar yapmaktadır. Ancak resim olarak
dijitalleştirilen bu verilerin içerik olarak aranması ve işlenmesi
ancak operatörlerin manuel olarak taranan resim verisine meta veri
eklemesi ile kısmi olarak gerçekleşmektedir. Bu çalışmada,
resim olarak taranarak (eng. scan) ve dijital hale getirilen büyük
miktarlardaki bu dokümanlar üzerinde içerik bazlı figür
aramaları mümkün kılan bir mimari geliştirdik.
Kullanıcı, bazı anahtar kelimelerle arama yaparak dijital
dökümanlardaki ilgili figürleri başlıklarıyla beraber
görüntüleyebilmektedir.
Sistemin
yapılabilirlik ve başarımı farklı veri setleri üzerinde test
edilmiş,
başarılı
sonuçlar
elde
edilmiştir.
|
|---|
