Cálculo de escenarios para la mediana robusta cuando la demanda es incierta

En este trabajo presentamos los primeros resultados obtenidos para el problema de la mediana sobre un árbol con incertidumbre en las demandas, resuelto mediante técnicas de optimización robusta. En concreto, hemos supuesto que la incertidumbre viene reflejada por el hecho de que cada demanda pue...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Martínez Romero, Marisa, Canós Darós, María José, Mocholi Arde, Manuel
Format: Article
Language:English
Published: ASEPUMA. Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas aplicadas a la Economía y a la Empresa 2001-01-01
Series:Rect@
Subjects:
Online Access:http://urls.my/srFbwV
id doaj-da95fc53151d4c5b81c5a28b7671ff93
record_format Article
spelling doaj-da95fc53151d4c5b81c5a28b7671ff932020-11-25T00:26:44ZengASEPUMA. Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas aplicadas a la Economía y a la EmpresaRect@1575-605X2001-01-01Actas_9144Cálculo de escenarios para la mediana robusta cuando la demanda es inciertaMartínez Romero, MarisaCanós Darós, María JoséMocholi Arde, ManuelEn este trabajo presentamos los primeros resultados obtenidos para el problema de la mediana sobre un árbol con incertidumbre en las demandas, resuelto mediante técnicas de optimización robusta. En concreto, hemos supuesto que la incertidumbre viene reflejada por el hecho de que cada demanda puede variar, de modo no conocido, en un rango de valores. Nuestro objetivo es conseguir una solución que, cuando los datos tomen algún valor en el futuro, minimice la demanda no atendida y cuyo coste no esté muy lejos del mínimo coste que hubiesemos obtenido de saber con antelación el auténtico valor de los datos. Para ello, es fundamental tener un buen diseño de los infinitos escenarios existentes. Presentamos dos algoritmos, uno general y otro aplicable en un caso particular, que nos permiten considerar todos los óptimos y, por tanto, generar un buen modelo coordinadohttp://urls.my/srFbwVmedianaincertidumbre en los datosescenariosoptimización robusta.
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Martínez Romero, Marisa
Canós Darós, María José
Mocholi Arde, Manuel
spellingShingle Martínez Romero, Marisa
Canós Darós, María José
Mocholi Arde, Manuel
Cálculo de escenarios para la mediana robusta cuando la demanda es incierta
Rect@
mediana
incertidumbre en los datos
escenarios
optimización robusta.
author_facet Martínez Romero, Marisa
Canós Darós, María José
Mocholi Arde, Manuel
author_sort Martínez Romero, Marisa
title Cálculo de escenarios para la mediana robusta cuando la demanda es incierta
title_short Cálculo de escenarios para la mediana robusta cuando la demanda es incierta
title_full Cálculo de escenarios para la mediana robusta cuando la demanda es incierta
title_fullStr Cálculo de escenarios para la mediana robusta cuando la demanda es incierta
title_full_unstemmed Cálculo de escenarios para la mediana robusta cuando la demanda es incierta
title_sort cálculo de escenarios para la mediana robusta cuando la demanda es incierta
publisher ASEPUMA. Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas aplicadas a la Economía y a la Empresa
series Rect@
issn 1575-605X
publishDate 2001-01-01
description En este trabajo presentamos los primeros resultados obtenidos para el problema de la mediana sobre un árbol con incertidumbre en las demandas, resuelto mediante técnicas de optimización robusta. En concreto, hemos supuesto que la incertidumbre viene reflejada por el hecho de que cada demanda puede variar, de modo no conocido, en un rango de valores. Nuestro objetivo es conseguir una solución que, cuando los datos tomen algún valor en el futuro, minimice la demanda no atendida y cuyo coste no esté muy lejos del mínimo coste que hubiesemos obtenido de saber con antelación el auténtico valor de los datos. Para ello, es fundamental tener un buen diseño de los infinitos escenarios existentes. Presentamos dos algoritmos, uno general y otro aplicable en un caso particular, que nos permiten considerar todos los óptimos y, por tanto, generar un buen modelo coordinado
topic mediana
incertidumbre en los datos
escenarios
optimización robusta.
url http://urls.my/srFbwV
work_keys_str_mv AT martinezromeromarisa calculodeescenariosparalamedianarobustacuandolademandaesincierta
AT canosdarosmariajose calculodeescenariosparalamedianarobustacuandolademandaesincierta
AT mocholiardemanuel calculodeescenariosparalamedianarobustacuandolademandaesincierta
_version_ 1725342979767402496