| Summary: | Elektroensefalografi temelli beyin
bilgisayar arayüzü sistemleri kas sistemini kullanamayan hastalar için dış
dünya ile iletişimini mümkün kılmaktadır. EEG temelli beyin bilgisayar arayüzü
sistemleri için çeşitli beyin sinyal aktiviteleri kullanılmaktadır. Olay odaklı
potansiyellerden bir tanesi olan P300 sinyali beyin bilgisayar arayüzü
sistemleri için elverişli bir beyin sinyalidir. P300 tabanlı bir beyin
bilgsayar arayüzü için en önemli performans parametrelerinden birisi
sınıflandırma doğruluk oranıdır. Bu çalışmada satır sütun temelli P300
heceletici yapısındaki değişiklikle daha yüksek doğruluk oranı ile elde
edilmesi hedeflenmiştir. P300 heceleticisi matris yapısında ve uyaranların
aralık süreleri üzerinde değişiklikler yapılmıştır. Bundan önceki bir çok
çalışma P300 heceletici yapısındaki uyaran renk ve biçimlerindeki
değişiklikler ile yapılmıştır. Uyaran
yapısı ve uyaran aralık sürelerindeki değişikleri kıyaslayıcı P300
heceleticileri ile ilgili çalışmalar yeterli seviyede değildir. Bu çalışmada
dört farklı yapıdaki satır sütun bazlı P300 heceletici kullanılarak deneyler
yapılmıştır. Deneyler ile toplanan EEG kayıtları ön işlemden geçirildikten
sonra adımsal doğrusal ayrışım analizi ile sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma
neticesinde bu çalışmada karşılaştırılan heceleticilerden; 4x4 satır sütın
bazlı P300 heceleticinin 150 ms uyaran aralık süresine sahip olan yapıdaki
formu, ortalama doğruluk oranı %84,76 ile en yüksek olarak tespit edilmiştir. En
düşük performans ise; 6x6 satır sütın bazlı P300 heceleticinin 300 ms uyaranlar
arası geçiş süresine sahip modunda %50,48 olarak gözlenmiştir. Bu çalışma,
satır sütun bazlı P300 heceleticisinin uyaran matris yapısındaki değişikliği ve
farklı uyaran aralık sürelerinde yapılan deneylerle yüksek doğruluk oranı ile
elde edilebileceğini göstermiştir.
|
|---|
