Evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC, CC y MFCC
El presente documento propone realizar la evaluación de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC (Coeficientes de Predicción Lineal), CC (Coeficientes Cepstrales) y MFCC (Coeficientes Cepstrales en Frecuencias Mel), empleados en la extracción de parámetros de voz. La eval...
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Universidad de Montevideo
2019-11-01
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doaj-d8151f53503d47d49124e5e50b16f8fb2021-05-02T13:57:53ZengUniversidad de MontevideoMemoria Investigaciones en Ingeniería2301-10922301-11062019-11-011710.36561/ING.17.6Evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC, CC y MFCCYesenia González0Héctor Juárez1Oscar Rocha2Rubén Hernández3Alfredo Bermúdez4Instituto Politécnico Nacional, MéxicoInstituto Politécnico Nacional, MéxicoInstituto Politécnico Nacional, MéxicoInstituto Politécnico Nacional, MéxicoInstituto Politécnico Nacional, México El presente documento propone realizar la evaluación de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC (Coeficientes de Predicción Lineal), CC (Coeficientes Cepstrales) y MFCC (Coeficientes Cepstrales en Frecuencias Mel), empleados en la extracción de parámetros de voz. La evaluación, siguiendo una metodología cuantitativa experimental, consiste en determinar el cambio de desempeño cuando la señal de entrada es expuesta a diferentes condiciones de ruido (bullicio y gaussiano), es decir, a distintos niveles de SNR, comparando los resultados de verificación para 2 locutores. Aunque todos los sistemas disminuyen su desempeño en ambientes ruidosos, cada uno posee de forma intrínseca cierto nivel de robustez. Esta evaluación servirá de referencia en la construcción de sistemas de reconocimiento de locutor, los cuales incluyan sistemas de mejora de voz para disminución del ruido. http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/390Reconocimiento de locutorRuido de bullicioAlgoritmo MFCCAlgoritmo CCAlgoritmo LPC |
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El presente documento propone realizar la evaluación de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC (Coeficientes de Predicción Lineal), CC (Coeficientes Cepstrales) y MFCC (Coeficientes Cepstrales en Frecuencias Mel), empleados en la extracción de parámetros de voz. La evaluación, siguiendo una metodología cuantitativa experimental, consiste en determinar el cambio de desempeño cuando la señal de entrada es expuesta a diferentes condiciones de ruido (bullicio y gaussiano), es decir, a distintos niveles de SNR, comparando los resultados de verificación para 2 locutores. Aunque todos los sistemas disminuyen su desempeño en ambientes ruidosos, cada uno posee de forma intrínseca cierto nivel de robustez. Esta evaluación servirá de referencia en la construcción de sistemas de reconocimiento de locutor, los cuales incluyan sistemas de mejora de voz para disminución del ruido.
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