Evaluación comparativa de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC, CC y MFCC

• Main Authors: Yesenia González, Héctor Juárez, Oscar Rocha, Rubén Hernández, Alfredo Bermúdez
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad de Montevideo 2019-11-01
• Series: Memoria Investigaciones en Ingeniería
• Subjects: Reconocimiento de locutor; Ruido de bullicio; Algoritmo MFCC; Algoritmo CC; Algoritmo LPC
• Online Access: http://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/390
• ISSN: 2301-1092; 2301-1106

El presente documento propone realizar la evaluación de sistemas de reconocimiento de locutor basados en los algoritmos LPC (Coeficientes de Predicción Lineal), CC (Coeficientes Cepstrales) y MFCC (Coeficientes Cepstrales en Frecuencias Mel), empleados en la extracción de parámetros de voz. La evaluación, siguiendo una metodología cuantitativa experimental, consiste en determinar el cambio de desempeño cuando la señal de entrada es expuesta a diferentes condiciones de ruido (bullicio y gaussiano), es decir, a distintos niveles de SNR, comparando los resultados de verificación para 2 locutores. Aunque todos los sistemas disminuyen su desempeño en ambientes ruidosos, cada uno posee de forma intrínseca cierto nivel de robustez. Esta evaluación servirá de referencia en la construcción de sistemas de reconocimiento de locutor, los cuales incluyan sistemas de mejora de voz para disminución del ruido.