روش پیش بینى بارندگى با استفاده از مدل سری هاى زمانى باکس - جنکینز (مطالعه موردى ایستگاه قائم شهر)
مدل هاى پیش بینى باکس- جنکینز یکى از معروف ترین مدل هاى سری هاى زمانى است که در پیش بینى پدیده هاى مختلف جغرافیایى اهمیت بسزایى دارد. در روششناسى باکس - جنکینز مدل هاى سرى زمانى در واقع مدل هاى تلفیقى اتورگرسیو و میانگین متحرک مى باشند که در آمار به مدل هاى ARIMA(1) معروف هستند. از مدل هاى AR...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح
2007-01-01
|
| Series: | اطلاعات جغرافیایی |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.sepehr.org/article_27873_d6d374a02a90eef1247f90212cd8c043.pdf |
| Summary: | مدل هاى پیش بینى باکس- جنکینز یکى از معروف ترین مدل هاى سری هاى زمانى است که در پیش بینى پدیده هاى مختلف جغرافیایى اهمیت بسزایى دارد. در روششناسى باکس - جنکینز مدل هاى سرى زمانى در واقع مدل هاى تلفیقى اتورگرسیو و میانگین متحرک مى باشند که در آمار به مدل هاى ARIMA(1) معروف هستند. از مدل هاى ARIMA مى توان مدل هاى متعددى چون مدل رگرسیون ساده و چند متغیره، اتورگرسیو، میانگین متحرک، مدل هاى فصلى و حتى مدل هاى ناشناخته دیگر را استخراج کرد. در این تحقیق ضمن بیان روش پیش بینى بارش از طریق مدل سرى زمانى باکس- جنکینز، به طور عملى و با برازش دادن این مدل بر روى داده هاى بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک قائمشهر که از آمار 50 ساله برخوردار است، بهترین مدل براى پیش بینى بارش در این ایستگاه که از نوع مدل SARIMA(1.0.1)(0.1.1) بود، انتخاب شد. |
|---|---|
| ISSN: | 2588-3860 2588-3879 |