İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE BİR GIDA İŞLETMESİNDE ENERJİ TÜKETİM TAHMİN MODELİ

• Main Authors: Sara Uygur, Aslı Aksoy
• Format: Article
• Language: English
• Published: Bursa Uludag University 2018-12-01
• Series: Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
• Subjects: enerji tüketim tahmin modeli; enerji verimliliği; kantil regresyon; energy consumption forecasting model; energy efficiency; quantile regression
• Online Access: https://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/40227/453327

Günümüzde bazı işletmeler enerji tüketim maliyetlerini düşürmek için ihtiyacı olan enerjinin bir miktarını kendisi üretmektedir. Ancak özellikle mevsimsel ürün üretimi gerçekleştiren gıda işletmelerinde, üretim kapasitesinin mevsimler arasında yüksek değişkenlik göstermesi nedeniyle, üretilen enerji miktarı üretimin az olduğu dönemlerde yeterli olurken, üretimin yoğun olduğu dönemlerde yeterli olmamaktadır. Üretilen enerji miktarının yeterli olmaması durumunda, enerji ihtiyacı, ulusal dağıtım firmalarından tedarik edilmektedir. Bu çalışmada dönemsel farklı üretim kapasitesine sahip bir gıda işletmesi için, işletmenin toplam enerji tüketim miktarını tahmin eden istatistiksel bir model geliştirilmiş ve sonuçlar analiz edilmiştir. Çalışmada öncelikle enerji tüketim miktarını etkileyen parametreler belirlenmiş ve bu parametrelerin enerji tüketim miktarı ile ilişkisini ortaya çıkaran sayısal bir yöntem geliştirilmiştir. Çalışmada geliştirilen modelde günlük üretim miktarlarındaki olası değişime bağlı olarak enerji tüketim tahmini istatistiksel yöntemlerle gerçekleştirilmekte, bu durum da işletme için enerji tedarik miktarı ile ilişkili belirsizliği azaltmaktadır. Ayrıca, işletme geliştirilen enerji tüketim tahmin modelini kullanarak, ileride yapacağı enerji tedarik anlaşmalarında farklı tedarik stratejileri de geliştirebilecektir.