مکانیابی بهینه حسگرهای مانیتورینگ ترافیکی با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی و روش تاپسیس
امروزه شبکه حسگرهای هوشمند به عنوان یکی از روش های نوین اخذ اطلاعات، در مدیریت ترافیک مطرح است که با امکان پایش هوشمند معابر شهری منجر به کاهش سوانح جاده ای می گردد. علیرغم اهمیت نصب و استقرار چنین تجهیزاتی مهمترین دغدغه تعیین مکان بهینه جهت نصب آنهاست. بنابراین آنچه در این تحقیق هدف ماست ارائه روشی...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح
2014-08-01
|
Series: | اطلاعات جغرافیایی |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.sepehr.org/article_12166_69ed6bf4a8f6a06377bd3bfe7be35d0d.pdf |
id |
doaj-d416860dea4248dea43d370a2bf1dbcb |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-d416860dea4248dea43d370a2bf1dbcb2020-11-24T23:21:08Zfasسازمان جغرافیایی نیروهای مسلحاطلاعات جغرافیایی2588-38602588-38792014-08-012390504110.22131/sepehr.2014.1216612166مکانیابی بهینه حسگرهای مانیتورینگ ترافیکی با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی و روش تاپسیسابوالقاسم صادقی نیارکی0محمودرضا دلاور1سمیه رخساری طالمی2دانشکده نقشه برداری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسیگروه نقشه برداری، دپارتمان GIS ، دانشگاه تهراندانشگاه تهرانامروزه شبکه حسگرهای هوشمند به عنوان یکی از روش های نوین اخذ اطلاعات، در مدیریت ترافیک مطرح است که با امکان پایش هوشمند معابر شهری منجر به کاهش سوانح جاده ای می گردد. علیرغم اهمیت نصب و استقرار چنین تجهیزاتی مهمترین دغدغه تعیین مکان بهینه جهت نصب آنهاست. بنابراین آنچه در این تحقیق هدف ماست ارائه روشی مناسب در جهت مکانیابی بهینه حسگرهای ترافیکی است، روش پیشنهادی ترکیبی از روش های فازی سلسله مراتبی و تاپسیس است. لازم به ذکرست که برای تست روش پیشنهادی در این تحقیق بخشی از شبکه معابر شهری در شمال آمریکا به عنوان داده نمونه انتخاب گردید. در مرحله بعد با نظر کارشناسان ترافیک معیارهای تعیین مکان بهینه انتخاب گردید که در این تحقیق عبارت بودند از ترافیک متوسط سالیانه، شدت تصادفات، شیب متوسط و فاصله هر اتصال در شبکه شهری تا مکان های نیازمند کنترل ترافیک.برای مشخص کردن میزان اهمیت معیارهای ورودی از روش سلسله مراتبی فازی استفاده گردید، این روش با استفاده از اعداد فازی در مقایسه زوجی معیارها برای محاسبه وزن آنها، منجر به افزایش دقت محاسبات می گردد. در مرحله بعد وزن های محاسبه شده با استفاده از روش تاپسیس به رتبه بندی اتصالات شهری در محدوده مورد مطالعه پرداخت. در نهایت بعد از اجرای تحلیل مذکور با استفاده از نمره حاصل از روش تاپسیس اتصالات شهری در منطقه مورد مطالعه به سه کلاس متفاوت طبقه بندی شدند. اتصالات شهری قرار گرفته در کلاس اول به عنوان اتصالات شهری با بیشترین اولویت برای نصب حسگرها انتخاب شدند. بنابراین اتصالات مذکور در بیشترین اولویت برای نصب حسگرهای ترافیکی خواهند بود.http://www.sepehr.org/article_12166_69ed6bf4a8f6a06377bd3bfe7be35d0d.pdfروش فازی سلسله مراتبیتاپسیسمکانیابی بهینهحسگرترافیکی |
collection |
DOAJ |
language |
fas |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
ابوالقاسم صادقی نیارکی محمودرضا دلاور سمیه رخساری طالمی |
spellingShingle |
ابوالقاسم صادقی نیارکی محمودرضا دلاور سمیه رخساری طالمی مکانیابی بهینه حسگرهای مانیتورینگ ترافیکی با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی و روش تاپسیس اطلاعات جغرافیایی روش فازی سلسله مراتبی تاپسیس مکانیابی بهینه حسگرترافیکی |
author_facet |
ابوالقاسم صادقی نیارکی محمودرضا دلاور سمیه رخساری طالمی |
author_sort |
ابوالقاسم صادقی نیارکی |
title |
مکانیابی بهینه حسگرهای مانیتورینگ ترافیکی با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی و روش تاپسیس |
title_short |
مکانیابی بهینه حسگرهای مانیتورینگ ترافیکی با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی و روش تاپسیس |
title_full |
مکانیابی بهینه حسگرهای مانیتورینگ ترافیکی با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی و روش تاپسیس |
title_fullStr |
مکانیابی بهینه حسگرهای مانیتورینگ ترافیکی با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی و روش تاپسیس |
title_full_unstemmed |
مکانیابی بهینه حسگرهای مانیتورینگ ترافیکی با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی و روش تاپسیس |
title_sort |
مکانیابی بهینه حسگرهای مانیتورینگ ترافیکی با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی و روش تاپسیس |
publisher |
سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح |
series |
اطلاعات جغرافیایی |
issn |
2588-3860 2588-3879 |
publishDate |
2014-08-01 |
description |
امروزه شبکه حسگرهای هوشمند به عنوان یکی از روش های نوین اخذ اطلاعات، در مدیریت ترافیک مطرح است که با امکان پایش هوشمند معابر شهری منجر به کاهش سوانح جاده ای می گردد. علیرغم اهمیت نصب و استقرار چنین تجهیزاتی مهمترین دغدغه تعیین مکان بهینه جهت نصب آنهاست. بنابراین آنچه در این تحقیق هدف ماست ارائه روشی مناسب در جهت مکانیابی بهینه حسگرهای ترافیکی است، روش پیشنهادی ترکیبی از روش های فازی سلسله مراتبی و تاپسیس است. لازم به ذکرست که برای تست روش پیشنهادی در این تحقیق بخشی از شبکه معابر شهری در شمال آمریکا به عنوان داده نمونه انتخاب گردید. در مرحله بعد با نظر کارشناسان ترافیک معیارهای تعیین مکان بهینه انتخاب گردید که در این تحقیق عبارت بودند از ترافیک متوسط سالیانه، شدت تصادفات، شیب متوسط و فاصله هر اتصال در شبکه شهری تا مکان های نیازمند کنترل ترافیک.برای مشخص کردن میزان اهمیت معیارهای ورودی از روش سلسله مراتبی فازی استفاده گردید، این روش با استفاده از اعداد فازی در مقایسه زوجی معیارها برای محاسبه وزن آنها، منجر به افزایش دقت محاسبات می گردد. در مرحله بعد وزن های محاسبه شده با استفاده از روش تاپسیس به رتبه بندی اتصالات شهری در محدوده مورد مطالعه پرداخت. در نهایت بعد از اجرای تحلیل مذکور با استفاده از نمره حاصل از روش تاپسیس اتصالات شهری در منطقه مورد مطالعه به سه کلاس متفاوت طبقه بندی شدند. اتصالات شهری قرار گرفته در کلاس اول به عنوان اتصالات شهری با بیشترین اولویت برای نصب حسگرها انتخاب شدند. بنابراین اتصالات مذکور در بیشترین اولویت برای نصب حسگرهای ترافیکی خواهند بود. |
topic |
روش فازی سلسله مراتبی تاپسیس مکانیابی بهینه حسگرترافیکی |
url |
http://www.sepehr.org/article_12166_69ed6bf4a8f6a06377bd3bfe7be35d0d.pdf |
work_keys_str_mv |
AT ạbwạlqạsmṣạdqynyạrḵy mḵạnyạbybhynhḥsgrhạymạnytwryngtrạfyḵybạạstfạdhạzrwsẖslslhmrạtbyfạzywrwsẖtạpsys AT mḥmwdrḍạdlạwr mḵạnyạbybhynhḥsgrhạymạnytwryngtrạfyḵybạạstfạdhạzrwsẖslslhmrạtbyfạzywrwsẖtạpsys AT smyhrkẖsạryṭạlmy mḵạnyạbybhynhḥsgrhạymạnytwryngtrạfyḵybạạstfạdhạzrwsẖslslhmrạtbyfạzywrwsẖtạpsys |
_version_ |
1725572686341472256 |