Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3

Proses identifikasi jenis daging di masyarakat umum masih dilakukan dengan cara manual. Penelitian ini dapat mengidentifikasi jenis daging secara otomatis dengan teknologi pengolahan citra digital. Proses pengolahan citra daging dilakukan pada mikrokomputer Raspberry Pi 3 menggunakan perangkat lunak...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Sri Ratna Sulistiyanti, F.X. Arinto Setyawan, Kris Sivam, Sri Purwiyanti
Format: Article
Language:English
Published: Politeknik Negeri Bali 2019-07-01
Series:Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Online Access:http://ojs.pnb.ac.id/index.php/matrix/article/view/1229
id doaj-d334af928c3c4cab9a5a44ff93096fb2
record_format Article
spelling doaj-d334af928c3c4cab9a5a44ff93096fb22020-11-25T03:05:26ZengPoliteknik Negeri BaliMatrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika2088-284X2580-56302019-07-0192546010.31940/matrix.v9i2.12291229Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3Sri Ratna SulistiyantiF.X. Arinto SetyawanKris SivamSri PurwiyantiProses identifikasi jenis daging di masyarakat umum masih dilakukan dengan cara manual. Penelitian ini dapat mengidentifikasi jenis daging secara otomatis dengan teknologi pengolahan citra digital. Proses pengolahan citra daging dilakukan pada mikrokomputer Raspberry Pi 3 menggunakan perangkat lunak Python 2.7 dan didukung dengan library OpenCV, sedangkan untuk pengambilan citra dengan menggunakan Raspberry Pi Camera Module V2. Proses identifikasi jenis daging menggunakan nilai presentase komponen warna RGB dan hasilnya akan ditampilkan pada LCD. Hasil penelitian ini memperoleh nilai presentase komponen warna Red (R) untuk daging babi 42,35 – 44,12 persen, daging celeng 45,21 – 48,87 persen, daging sapi 44,03 – 45,76 persen, daging kambing 45,08 – 46,60 persen. Nilai komponen warna Green (G) untuk daging babi 28,43 – 29,13 persen, daging celeng 24,71 – 26,54 persen, daging sapi 26,34 – 27,15 persen, daging kambing 27,05 – 27,75 persen. Nilai persentase komponen warna Blue (B) untuk daging babi 27,41 – 28,55 persen, daging celeng 26,39 – 28,27 persen, daging sapi 27,86 – 28,87 persen, daging kambing 26,31 – 27,21 persen.http://ojs.pnb.ac.id/index.php/matrix/article/view/1229
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Sri Ratna Sulistiyanti
F.X. Arinto Setyawan
Kris Sivam
Sri Purwiyanti
spellingShingle Sri Ratna Sulistiyanti
F.X. Arinto Setyawan
Kris Sivam
Sri Purwiyanti
Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3
Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
author_facet Sri Ratna Sulistiyanti
F.X. Arinto Setyawan
Kris Sivam
Sri Purwiyanti
author_sort Sri Ratna Sulistiyanti
title Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3
title_short Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3
title_full Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3
title_fullStr Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3
title_full_unstemmed Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3
title_sort alat identifikasi jenis daging dengan pengolahan citra digital menggunakan python 2.7 dan opencv berbasis raspberry pi 3
publisher Politeknik Negeri Bali
series Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
issn 2088-284X
2580-5630
publishDate 2019-07-01
description Proses identifikasi jenis daging di masyarakat umum masih dilakukan dengan cara manual. Penelitian ini dapat mengidentifikasi jenis daging secara otomatis dengan teknologi pengolahan citra digital. Proses pengolahan citra daging dilakukan pada mikrokomputer Raspberry Pi 3 menggunakan perangkat lunak Python 2.7 dan didukung dengan library OpenCV, sedangkan untuk pengambilan citra dengan menggunakan Raspberry Pi Camera Module V2. Proses identifikasi jenis daging menggunakan nilai presentase komponen warna RGB dan hasilnya akan ditampilkan pada LCD. Hasil penelitian ini memperoleh nilai presentase komponen warna Red (R) untuk daging babi 42,35 – 44,12 persen, daging celeng 45,21 – 48,87 persen, daging sapi 44,03 – 45,76 persen, daging kambing 45,08 – 46,60 persen. Nilai komponen warna Green (G) untuk daging babi 28,43 – 29,13 persen, daging celeng 24,71 – 26,54 persen, daging sapi 26,34 – 27,15 persen, daging kambing 27,05 – 27,75 persen. Nilai persentase komponen warna Blue (B) untuk daging babi 27,41 – 28,55 persen, daging celeng 26,39 – 28,27 persen, daging sapi 27,86 – 28,87 persen, daging kambing 26,31 – 27,21 persen.
url http://ojs.pnb.ac.id/index.php/matrix/article/view/1229
work_keys_str_mv AT sriratnasulistiyanti alatidentifikasijenisdagingdenganpengolahancitradigitalmenggunakanpython27danopencvberbasisraspberrypi3
AT fxarintosetyawan alatidentifikasijenisdagingdenganpengolahancitradigitalmenggunakanpython27danopencvberbasisraspberrypi3
AT krissivam alatidentifikasijenisdagingdenganpengolahancitradigitalmenggunakanpython27danopencvberbasisraspberrypi3
AT sripurwiyanti alatidentifikasijenisdagingdenganpengolahancitradigitalmenggunakanpython27danopencvberbasisraspberrypi3
_version_ 1724678522761379840