Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3
Proses identifikasi jenis daging di masyarakat umum masih dilakukan dengan cara manual. Penelitian ini dapat mengidentifikasi jenis daging secara otomatis dengan teknologi pengolahan citra digital. Proses pengolahan citra daging dilakukan pada mikrokomputer Raspberry Pi 3 menggunakan perangkat lunak...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Politeknik Negeri Bali
2019-07-01
|
Series: | Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika |
Online Access: | http://ojs.pnb.ac.id/index.php/matrix/article/view/1229 |
id |
doaj-d334af928c3c4cab9a5a44ff93096fb2 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-d334af928c3c4cab9a5a44ff93096fb22020-11-25T03:05:26ZengPoliteknik Negeri BaliMatrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika2088-284X2580-56302019-07-0192546010.31940/matrix.v9i2.12291229Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3Sri Ratna SulistiyantiF.X. Arinto SetyawanKris SivamSri PurwiyantiProses identifikasi jenis daging di masyarakat umum masih dilakukan dengan cara manual. Penelitian ini dapat mengidentifikasi jenis daging secara otomatis dengan teknologi pengolahan citra digital. Proses pengolahan citra daging dilakukan pada mikrokomputer Raspberry Pi 3 menggunakan perangkat lunak Python 2.7 dan didukung dengan library OpenCV, sedangkan untuk pengambilan citra dengan menggunakan Raspberry Pi Camera Module V2. Proses identifikasi jenis daging menggunakan nilai presentase komponen warna RGB dan hasilnya akan ditampilkan pada LCD. Hasil penelitian ini memperoleh nilai presentase komponen warna Red (R) untuk daging babi 42,35 – 44,12 persen, daging celeng 45,21 – 48,87 persen, daging sapi 44,03 – 45,76 persen, daging kambing 45,08 – 46,60 persen. Nilai komponen warna Green (G) untuk daging babi 28,43 – 29,13 persen, daging celeng 24,71 – 26,54 persen, daging sapi 26,34 – 27,15 persen, daging kambing 27,05 – 27,75 persen. Nilai persentase komponen warna Blue (B) untuk daging babi 27,41 – 28,55 persen, daging celeng 26,39 – 28,27 persen, daging sapi 27,86 – 28,87 persen, daging kambing 26,31 – 27,21 persen.http://ojs.pnb.ac.id/index.php/matrix/article/view/1229 |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Sri Ratna Sulistiyanti F.X. Arinto Setyawan Kris Sivam Sri Purwiyanti |
spellingShingle |
Sri Ratna Sulistiyanti F.X. Arinto Setyawan Kris Sivam Sri Purwiyanti Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3 Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika |
author_facet |
Sri Ratna Sulistiyanti F.X. Arinto Setyawan Kris Sivam Sri Purwiyanti |
author_sort |
Sri Ratna Sulistiyanti |
title |
Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3 |
title_short |
Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3 |
title_full |
Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3 |
title_fullStr |
Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3 |
title_full_unstemmed |
Alat Identifikasi Jenis Daging dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Python 2.7 dan OpenCV Berbasis Raspberry Pi 3 |
title_sort |
alat identifikasi jenis daging dengan pengolahan citra digital menggunakan python 2.7 dan opencv berbasis raspberry pi 3 |
publisher |
Politeknik Negeri Bali |
series |
Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika |
issn |
2088-284X 2580-5630 |
publishDate |
2019-07-01 |
description |
Proses identifikasi jenis daging di masyarakat umum masih dilakukan dengan cara manual. Penelitian ini dapat mengidentifikasi jenis daging secara otomatis dengan teknologi pengolahan citra digital. Proses pengolahan citra daging dilakukan pada mikrokomputer Raspberry Pi 3 menggunakan perangkat lunak Python 2.7 dan didukung dengan library OpenCV, sedangkan untuk pengambilan citra dengan menggunakan Raspberry Pi Camera Module V2. Proses identifikasi jenis daging menggunakan nilai presentase komponen warna RGB dan hasilnya akan ditampilkan pada LCD. Hasil penelitian ini memperoleh nilai presentase komponen warna Red (R) untuk daging babi 42,35 – 44,12 persen, daging celeng 45,21 – 48,87 persen, daging sapi 44,03 – 45,76 persen, daging kambing 45,08 – 46,60 persen. Nilai komponen warna Green (G) untuk daging babi 28,43 – 29,13 persen, daging celeng 24,71 – 26,54 persen, daging sapi 26,34 – 27,15 persen, daging kambing 27,05 – 27,75 persen. Nilai persentase komponen warna Blue (B) untuk daging babi 27,41 – 28,55 persen, daging celeng 26,39 – 28,27 persen, daging sapi 27,86 – 28,87 persen, daging kambing 26,31 – 27,21 persen. |
url |
http://ojs.pnb.ac.id/index.php/matrix/article/view/1229 |
work_keys_str_mv |
AT sriratnasulistiyanti alatidentifikasijenisdagingdenganpengolahancitradigitalmenggunakanpython27danopencvberbasisraspberrypi3 AT fxarintosetyawan alatidentifikasijenisdagingdenganpengolahancitradigitalmenggunakanpython27danopencvberbasisraspberrypi3 AT krissivam alatidentifikasijenisdagingdenganpengolahancitradigitalmenggunakanpython27danopencvberbasisraspberrypi3 AT sripurwiyanti alatidentifikasijenisdagingdenganpengolahancitradigitalmenggunakanpython27danopencvberbasisraspberrypi3 |
_version_ |
1724678522761379840 |