Análisis de Métodos de Medición de Complejidad de Imagen

• Main Authors: Luis Madrid Herrera, Mario Ignacio Chacón Murguía, Juan Alberto Ramírez Quintana
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad de Guadalajara 2018-11-01
• Series: ReCIBE
• Subjects: Visual Complexity; Image Complexity Applications; Eye Tracking; EEG; Complejidad de imágenes; Complejidad visual; Aplicaciones de complejidad de imagen; Seguimiento de ojos; MEG
• Online Access: http://recibe.cucei.udg.mx/revista/vol7-no2/computacion02.pdf

La complejidad de imágenes ha sido estudiada con la finalidad proponer algoritmos computacionales que puedan estimarla simulando el criterio humano, para su aplicación en diversas áreas de procesamiento de imágenes. En este artículo se presenta un estudio de los métodos para determinar la complejidad de imágenes publicados recientemente, se realiza una clasificación basada en las características utilizadas para determinar la complejidad de una imagen y se describen brevemente. En total se analizaron 28 artículos desde el año 2005 a la actualidad, donde se encontraron 34 métodos, los cuales están basados en enfoques computacionales y enfoques humanos. Las categorías en las que se clasifican son: información de bordes, información del color y/o intensidad, grado de compresión, combinado, criterio humano y reacción humana. También, se dan a conocer las bases de datos utilizadas para evaluar los métodos de medición. Por último, se realiza un análisis de la cantidad de métodos que se encuentran en cada categoría, características más utilizadas, cantidad de métodos que se publicaron por año y sus aplicaciones.