НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ДІАГНОСТУВАННЯ ГАЗОТУРБІННИХ ДВИГУНІВ
<p><em> Розглянуто проблеми визначення архітектури нейронної мережі, оптимальної щодо якості розпізнавання класу технічного стану газотурбінного двигуна за параметрами його функціонування, формування критеріїв якості розпізнавання і створення наборів даних для навчання і тестування мереж...
Main Author: | О.С. Якушенко |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
National Aviation University
2004-02-01
|
Series: | Vìsnik Nacìonalʹnogo Avìacìjnogo Unìversitetu |
Online Access: | http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/visnik/article/view/1016 |
Similar Items
-
LVQ-МЕРЕЖА ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ АВІАЦІЙНИХ ГАЗОТУРБІННИХ ДВИГУНІВ
by: П.Ш. Абдуллаєв, et al.
Published: (2007-01-01) -
ОПТИМІЗАЦІЯ РОЗМІРУ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДІАГНОСТУВАННЯ ТУРБОРЕАКТИВНОГО ДВОКОНТУРНОГО ДВИГУНА З УРАХУВАННЯМ ЕФЕКТУ ПЕРЕНАВЧАННЯ
by: О.С. Якушенко
Published: (2010-01-01) -
Методика формування алгоритму розрахунку основних стохастичних характеристик пошкодження конструктивних елементів газотурбінних двигунів
by: О. С. Якушенко
Published: (2001-09-01) -
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ СТАНУ ЗУБЧАСТИХ КОЛІС АВІАЦІЙНИХ ГАЗОТУРБІННИХ ДВИГУНІВ
by: О.С. Тугарінов, et al.
Published: (2006-04-01) -
Розробка комплексного методу діагностування газотурбінних двигунів на підставі вивчення багатьох факторів
by: Vladislav Panin, et al.
Published: (2006-03-01)