IG-KNN UNTUK PREDIKSI CUSTOMER CHURN TELEKOMUNIKASI
ABSTRAK IG-KNN merupakan gabungan dari algotitma pemilihan fitur information gain dengan algoritma klasifikasi KNN, kedua algoritma ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dalam memprediksi customer churn telekomunikasi. Prediksi customer churn telekomunikasi merupakan kebutuhan yang sangat p...
Main Author: | Muhammad Arifin |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Muria Kudus
2015-04-01
|
Series: | Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
Online Access: | http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/230 |
Similar Items
-
PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI CHURN PELANGGAN PT. TELEKOMUNIKASI SELULER DENGAN MEMANFAATKAN PROSES DATA MINING
by: Rajesri Govindaraju, et al.
Published: (2008-01-01) -
PERPADUAN COMBINED SAMPLING DAN ENSEMBLE OF SUPPORT VECTOR MACHINE (ENSVM) UNTUK MENANGANI KASUS CHURN PREDICTION PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI
by: Fernandy Marbun, et al.
Published: (2010-07-01) -
Analisis Komparatif Kinerja Keuangan dan Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Telekomunikasi
by: Gen Norman Thomas
Published: (2013-05-01) -
Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, kNN, dan Naive Bayes untuk Prediksi Kesuksesan Start-up
by: Adhitya Prayoga Permana, et al.
Published: (2021-09-01) -
Analisis Prediksi Harga Saham PT. Telekomunikasi Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine
by: Widya Rizka Ulul Fadilah, et al.
Published: (2020-09-01)