Reconocimiento automatizado de menas metálicas mediante análisis digital de imagen: un apoyo al proceso mineralúrgico. II: criterios metalogenéticos discriminantes

• Main Authors: R. Castroviejo, E. Berrezueta
• Format: Article
• Language: English
• Published: Consejo Superior de Investigaciones Científicas 2009-12-01
• Series: Revista de Metalurgia
• Subjects: menas metálicas; análisis de imagen; microscopía óptica; mineralurgia; mineralogía
• Online Access: http://revistademetalurgia.revistas.csic.es/index.php/revistademetalurgia/article/view/373

Demostrada la posibilidad de segmentación efectiva de menas metálicas para la automatización del estudio mineralógico mediante análisis digital de imagen sobre microscopio óptico de reflexión, se procede, ahora, a completar la metodología, integrando criterios complementarios. Se estudian las asociaciones minerales presentes en los yacimientos minerales y se comparan los valores de reflectancia correspondientes. Las posibilidades de confusión son mínimas, si se limita la selección a los componentes presentes en asociaciones reales. Se elaboran tablas con tipologías simplificadas de yacimientos y de las correspondientes asociaciones minerales, ilustrando su aplicación con ejemplos reales. En conclusión, se propone un método integrado que combina criterios físicos cuantitativos, basados en medidas fotoespectrométricas, con criterios geológicos (tipologías y asociaciones minerales). Dicho método no sustituye al experto mineralogista pero potencia, enormemente, su rendimiento y lo capacita, mediante el proceso matemático de datos digitales adquiridos una sola vez, para producir, a la carta, informaciones variadas y rápidas.