USO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA NO DIAGNÓSTICO MÉDICO DE PATOLOGIAS

• Main Authors: Aline Miki Takakura, Danillo Roberto Pereira, Francisco Assis da Silva, Mario Augusto Pazoti, Leandro Luiz de Almeida, Helton Molina Sapia
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Universidade do Oeste Paulista 2018-05-01
• Series: Colloquium Exactarum
• Subjects: aprendizagem de máquina; diagnóstico; patologias; classificadores; base de dados.
• Online Access: http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/2313

A tecnologia se desenvolve rapidamente em diferentes áreas do conhecimento, uma destas áreas é a medicina. Este trabalho apresenta uma proposta de automatização de diagnóstico de patologias utilizando técnicas e métodos classificadores de Aprendizagem de Máquina (AM). Através dos métodos que serão explanados e implementados, as informações contidas nas bases de dados serão analisadas e classificadas, gerando resultados. Com a utilização dessas técnicas, através de máquinas para o diagnóstico médico, patologias poderão ser detectadas num estágio menos avançado da doença e com maior precisão, quando comparado a diagnóstico inteiramente humano sofre influências de fatores externos, o que pode afetar no diagnóstico do paciente. Neste trabalho busca-se analisar dados e classifica-los de acordo com os métodos à serem citados, e por fim pode ser definido o método aplicado mais viável e eficaz.