Comparison of Supervised-Learning Models and Auditory Discrimination of Infant Cries for the Early Detection of Developmental Disorders / Vergleich von Supervised-Learning Klassifikationsmodellen und menschlicher auditiver Diskriminationsfähigkeit zur Unterscheidung von Säuglingsschreien mit kongenitalen Entwicklungsstörungen
Infant cry classification can be performed in two ways: computational classification of cries or auditory discrimination by human listeners. This article compares both approaches.
Main Authors: | , , |
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Format: | Article |
Language: | deu |
Published: |
Sciendo
2019-01-01
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Series: | International Journal of Health Professions |
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Online Access: | https://doi.org/10.2478/ijhp-2019-0003 |
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doaj-cff4c4e1b02941d6baa9b82104a5a15b2021-09-05T21:02:04ZdeuSciendoInternational Journal of Health Professions2296-990X2019-01-016121810.2478/ijhp-2019-0003ijhp-2019-0003Comparison of Supervised-Learning Models and Auditory Discrimination of Infant Cries for the Early Detection of Developmental Disorders / Vergleich von Supervised-Learning Klassifikationsmodellen und menschlicher auditiver Diskriminationsfähigkeit zur Unterscheidung von Säuglingsschreien mit kongenitalen EntwicklungsstörungenFuhr Tanja0Reetz Henning1Wegener Carla2Fresenius University of applied Science, School of Therapy & Social Work, 65510 Idstein, Idstein, GermanyJohann Wolfgang Goethe-University Frankfurt, Institut für Phonetik, 60054 Frankfurt, Frankfurt, GermanyFresenius University of applied Science, School of Therapy & Social Work, 65510 Idstein, Idstein, GermanyInfant cry classification can be performed in two ways: computational classification of cries or auditory discrimination by human listeners. This article compares both approaches.https://doi.org/10.2478/ijhp-2019-0003infant cry discriminationcry classificationhuman listeninghearing experimentauitory discrimnation skillssäuglingsschrei-klassifikationauditive diskrimnationsfähigkeit für säuglingsschreiehörexperiment |
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