| Summary: | The school bus routing problem (SBRP) seeks to plan an efficient schedule of a fleet of school buses that must pick up students from various bus stops and deliver them by satisfying various constraints: maximum capacity of the bus, maximum riding time of students, time window to arrive to school. In this paper, we consider a case study of SBRP for a school in Bogotá, Colombia. The problem is solved using ant colony optimization (ACO). Computational experiments are performed using real data. Results lead to increased bus utilization and reduction in transportation times with on-time delivery to the school. The proposed decision-aid tool has shown its usefulness for actual decision-making at the school: it outperforms current routing by reducing the total distance traveled by 8.3 % and 21.4 % respectively in the morning and in the afternoon.<br>El problema de ruteo de buses escolares (SBRP) busca encontrar el programa más eficiente para una flota de buses escolares que deben recoger y despachar estudiantes en varias paradas de bus satisfaciendo varias restricciones: capacidad máxima del bus, máximo tiempo de recorrido de los estudiantes, ventanas de tiempo para la llegada al colegio. En este artículo se considera un caso de estudio de un problema SBRP para un colegio en Bogotá, Colombia. El problema se resuelve usando la metaheurística de colonia de hormigas (ACO). Los experimentos computacionales se realizan empleando datos reales. Los resultados muestran el incremento en el nivel de utilización de los buses y una reducción en los tiempos de transporte con despacho a tiempo en el colegio. La herramienta ha mostrado su utilidad para la planeación regular de buses en el colegio: se redujo la distancia total recorrida en 8,3 % en la mañana y en 21,4 % en la tarde.<br>O problema de roteamento de ônibus escolares (SBRP) busca encontrar o programa mais eficiente para uma frota de ônibus escolares que devem recolher e despachar estudantes em várias paradas de ônibus satisfazendo várias restrições: capacidade máxima do ônibus, máximo tempo de percurso dos estudantes, janelas de tempo para a chegada ao colégio. Em este artigo considera-se um caso de estudo de um problema SBRP para um colégio em Bogotá, Colômbia. O problema resolve-se usando a meta-heurística de colônia de formigas (ACO). Os experimentos computacionais realizam-se empregando dados reais. Os resultados mostram o incremento no nível de utilização dos ônibus e uma redução nos tempos de transporte com despacho a tempo no colégio. A ferramenta tem mostrado sua utilidade para o planejamento regular de ônibus no colégio: reduziu-se a distância total percorrida em 8,3 % na manhã e em 21,4 % na tarde.
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