Plan Agregado de Producción Mediante el Uso de un Algoritmo de Programación Lineal: Un caso de Estudio

• Main Authors: John Paul Reyes Vasquez, Carlos Germánico Molina Velis
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Escuela Politécnica Nacional (EPN) 2014-08-01
• Series: Revista Politécnica
• Online Access: https://revistapolitecnica.epn.edu.ec/ojs2/index.php/revista_politecnica2/article/view/254

Las industrias de manufactura buscan la forma de palnificar su producción eficientemente con la finalidad de optimizar sus recursos, para ello se apoya en técnicas de planeación y herramientas informáticas,dentro de las que se pueden destacar los métodos de solución tradicionales y los de programación lineal. El estudio se presenta un caso de estudio en una empresa del sector curtidor de cuero,en concreto en la empresa Ecuatoriana de Curtidos Salazar en la cual se aplicó una planeación agregada de producción y se comparó tres modelos de planes tradicionales con el método de programación lineal propuesto por Hansmann, F y Hess. Para resolverlo se ha utilizado la herramienta de optimización Lingo. Los resultados indican que el método de programación lineal es mas eficiente ya que permite optimizar los costos basándose en la solución tradicional de los modelos relacionados a la fuerza de trabajo, inventario y demanda, manteniendo una fuerza laboral constante, contrataciones, despidos eventuales y con una variación de inventario en altas de demandas.   Abstract:The manufacturing industries are seeking ways to efficiently plan their production in order to optimize their resources, for it has several planning techniques and tools, both traditional solution method , as the linear programming . The case study presented is the type of business the leather tanning industry , conducted in the Ecuadorian company Curtidos Salazar in which an aggregate production planning solution was applied comparing the three models of traditional plans with linear programming model developed by Hansmann , F. and Hess , which has been solved by the Lingo optimization tool . The results generate the conclusion that the linear programming method is more efficient because it optimizes the costs in relation to the traditional solution of the models related to the workforce, inventory and demand, maintaining a steady workforce, recruitment, temporary layoffs and with variation of inventory for peak periods of demand.