Metodología para el descubrimiento de conocimiento en bases de datos: un estudio comparativo

• Main Author: Juan Miguel Moine
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Red de Universidades Nacionales con Carreras de Informática 2013-12-01
• Series: Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología
• Online Access: https://teyet-revista.info.unlp.edu.ar/TEyET/article/view/1038

En este trabajo de tesis se ha logrado la construcción de un marco comparativo como herramienta para la confrontación de metodologías de minería de datos. El marco propuesto incluye cuatro aspectos donde se analiza el nivel de especificación de las tareas, los escenarios de aplicación, las actividades que componen cada fase del proceso y las actividades destinadas a la dirección del proyecto. Para cada uno de estos aspectos se propone la evaluación de un conjunto de características que deberían estar presentes en una metodología de minería de datos bien definida. El marco comparativo ha sido utilizado para confrontar las metodologías CRISP-DM y Catalyst. Aunque ambos enfoques se encuentran actualmente en etapas tempranas de madurez, han logrado cumplir un gran porcentaje de las características evaluadas. Sin embargo, durante el estudio también se han evidenciado los puntos que se deberían mejorar y seguir desarrollando, como las actividades destinadas a la dirección del proyecto. Si bien en este trabajo se han analizado los cuatro aspectos en función de la proporción de características que se cumplen en cada uno, los resultados podrían ser diferentes si se trabajara con puntajes. Si el usuario del marco comparativo lo considera necesario, puede efectuar dicha valoración según su criterio. Se espera que el resultado de esta tesis sirva como herramienta para que los equipos de trabajo puedan evaluar metodologías de minería de datos, considerando además la posibilidad de complementar las mismas con los conceptos que no estén presentes o bien utilizar el marco como base para construir una propia.