Análise da florística e estrutura de floresta primária visando a seleção de espécies-chave, através de análise multivariada, para a restauração de áreas mineradas em unidades de conservação Assessment of floristic and structure of primary forest for selecting key species through multivariate analysis for conservation of mined forest areas in the protected area

• Main Authors: Rafael Paiva Salomão, Sílvio Brienza Júnior, Antônio Cordeiro Santana
• Format: Article
• Language: English
• Published: Sociedade de Investigações Florestais 2012-12-01
• Series: Revista Árvore
• Subjects: Espécie-chave; Análise multivariada; Restauração florestal de áreas degradadas; Key specie; Multivariate analysis; Land restoration
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622012000600001

Na Amazônia, vários empreendimentos minerários estão situados em unidades de conservação. A restauração ecológica após a lavra do minério abrange vários atributos. Entre esses, destaca-se a necessidade de o ecossistema restaurado conter um conjunto de espécies-chave de ocorrência no ecossistema de referência e, dessa forma, proporcionar estrutura apropriada de comunidade, além de ser constituído do maior número possível de espécies nativas. Objetivou-se, neste trabalho, analisar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise multivariada. O modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas. Em uma área de floresta ombrófila de 1.321 ha, foram amostradas 315 parcelas de 0,25 ha, em que todos os indivíduos com DAP > 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 36.298 indivíduos, distribuídos em 898 espécies, abrangendo 62 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes de Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação a 1% de probabilidade. O teste KMO indicou que as variáveis estão correlacionadas, e o modelo fatorial apresentou nível muito bom de adequação aos dados. O uso de análise multivariada foi estatisticamente validado para o emprego do IFSE. Entre as 898 espécies analisadas, 25 foram selecionadas como prioritárias (categorias alta e média), sendo reconhecidas como espécies-chave. Foi estimada a densidade de plantio dessas espécies para recuperação de áreas mineradas na Amazônia, com condições biológicas e ambientais semelhantes às relatadas neste estudo. A distribuição diamétrica das espécies-chave foi analisada e comparada com a da floresta inventariada. O estágio sucessional das espécies-chave foi também analisado.<br>In the Amazon, several mining companies are located in protected areas. Ecological restoration after mining should consider several attributes. Among these, there is the need of the restored ecosystem to contain a set of key species that occur in the reference ecosystem, and thus, provide an appropriate structure of the community, and as much as possible a greatest number of native species. The objective of this work was to analyze a phytosociological index and socioeconomic status (IFSE), obtained by multivariate analysis. The model included six quantitative variables (abundance, frequency, dominance, biomass, commercial value of timber and amount of non-timber forest products) and an equal number of qualitative variables. In a rain forest area of 1,321 ha, 315 plots of 0.25 ha were sampled where all trees with DBH > 10 cm were identified and measured. It was identified 36,298 individuals, distributed in 898 species, and comprising 62 families. Using the proposed index the species, they were ranked in three categories of priority- phytosociological and socioeconomic (high, medium and low). The appropriateness of factor analysis was determined by KMO and Bartlett tests. The Bartlett test evaluated the general significance of the correlation matrix at the level of 1% probability. The KMO test showed that the variables are correlated and factor model presented a very good fit to the data. The use of multivariate analysis was statistically validated using the IFSE. Among the 898 species analyzed, 25 were selected as priorities (high and medium categories) and are recognized as key species. It was estimated the planting density of these species for recovery of mined areas in the Amazon, with biological and environmental conditions similar to those reported in this study. The diameter distribution of key species was analyzed and compared with the forest inventoried. The successional stage of key species was also analyzed.