La pobreza en los hogares del Gran Córdoba: aplicación del modelo de regresión logística
Con el propósito de identificar perfiles de bienestar de la población cordobesa, este trabajo indaga sobre las variables que inciden en la probabilidad de un hogar de ser o no pobre, mediante un análisis de regresión logística. La medida utilizada para la identificación de los hogares pobres se rea...
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Universidad Nacional de Córdoba
2005-06-01
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Series: | Revista de Economía y Estadística |
Online Access: | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REyE/article/view/3813 |
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doaj-ccac817b3fa643fe8b49853d14b743862021-03-03T16:43:17ZengUniversidad Nacional de CórdobaRevista de Economía y Estadística0034-80662451-73212005-06-01431La pobreza en los hogares del Gran Córdoba: aplicación del modelo de regresión logísticaSilvia OjedaLiliana E. PereyraSonia Gontero Con el propósito de identificar perfiles de bienestar de la población cordobesa, este trabajo indaga sobre las variables que inciden en la probabilidad de un hogar de ser o no pobre, mediante un análisis de regresión logística. La medida utilizada para la identificación de los hogares pobres se realiza a partir del método de la línea de la pobreza absoluta y los datos utilizados corresponden a los proporcionados por la Encuesta Permanente de Hogares para octubre de 2001. Su contribución al estudio del problema de la pobreza radica en que proporciona herramientas de utilidad para el diseño de políticas destinadas a paliar este flagelo. Palabras Clave: Línea de la pobreza absoluta. Perfiles de bienestar. Regresión logística. Encuesta Permanente de Hogares (EPH). Clasificación JEL: I32; C25 Abstract In order to identify profiles of well-being of the population of Córdoba, Argentina, this paper studies the variables that affect the probability of a home of being or not being poor, using a logistic regression analysis. The measure used for the identification of the poor homes is the absolute poverty line and data used are provided by the Permanent Homes Survey for October of 2001. Its contribution to the study of the poverty problem is that it provides tools of utility for the design of policies destined to palliate this flagellum. JEL classification: I32; C25 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REyE/article/view/3813 |
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Silvia Ojeda Liliana E. Pereyra Sonia Gontero |
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Palabras Clave: Línea de la pobreza absoluta. Perfiles de bienestar. Regresión logística. Encuesta Permanente de Hogares (EPH).
Clasificación JEL: I32; C25
Abstract
In order to identify profiles of well-being of the population of Córdoba, Argentina, this paper studies the variables that affect the probability of a home of being or not being poor, using a logistic regression analysis. The measure used for the identification of the poor homes is the absolute poverty line and data used are provided by the Permanent Homes Survey for October of 2001. Its contribution to the study of the poverty problem is that it provides tools of utility for the design of policies destined to palliate this flagellum.
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