La pobreza en los hogares del Gran Córdoba: aplicación del modelo de regresión logística

Con el propósito de identificar perfiles de bienestar de la población cordobesa, este trabajo indaga sobre las variables que inciden en la probabilidad de un hogar de ser o no pobre, mediante un análisis de regresión logística. La medida utilizada para la identificación de los hogares pobres se rea...

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Bibliographic Details
Main Authors: Silvia Ojeda, Liliana E. Pereyra, Sonia Gontero
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Córdoba 2005-06-01
Series:Revista de Economía y Estadística
Online Access:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REyE/article/view/3813
Description
Summary:Con el propósito de identificar perfiles de bienestar de la población cordobesa, este trabajo indaga sobre las variables que inciden en la probabilidad de un hogar de ser o no pobre, mediante un análisis de regresión logística. La medida utilizada para la identificación de los hogares pobres se realiza a partir del método de la línea de la pobreza absoluta y los datos utilizados corresponden a los proporcionados por la Encuesta Permanente de Hogares para octubre de 2001. Su contribución al estudio del problema de la pobreza radica en que proporciona herramientas de utilidad para el diseño de políticas destinadas a paliar este flagelo. Palabras Clave: Línea de la pobreza absoluta. Perfiles de bienestar. Regresión logística. Encuesta Permanente de Hogares (EPH). Clasificación JEL: I32; C25   Abstract In order to identify profiles of well-being of the population of Córdoba, Argentina, this paper studies the variables that affect the probability of a home of being or not being poor, using a logistic regression analysis. The measure used for the identification of the poor homes is the absolute poverty line and data used are provided by the Permanent Homes Survey for October of 2001. Its contribution to the study of the poverty problem is that it provides tools of utility for the design of policies destined to palliate this flagellum. JEL classification: I32; C25  
ISSN:0034-8066
2451-7321