CLASSIFICAÇÃO FUZZY DE VERTENTES POR THIN-PLATE SPLINE E KRIGAGEM COM COMPARAÇÃO DE RESULTADOS

• Main Authors: Adilson Berveglieri, Messias Meneguette Junior, Marco Antônio Piteri, Daniela Souza dos Anjos
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Uberlândia 2012-07-01
• Series: Revista Brasileira de Cartografia
• Online Access: http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43778

Dentre várias morfologias da superfície terrestre, em particular as vertentes, que consistem em expressões geomorfológicas moldadas por fatores naturais e pelo próprio homem. Suas formas configuram a inclinação do terreno em relação ao plano horizontal e têm ligação direta com as ações de escoamento e infiltração de água no solo. São fundamentais na prevenção e resolução de problemas associados ao relevo, tais como construção civil, uso do solo entre outros. A identificação da vertente em côncava, convexa ou retilínea permite a distinção de áreas conforme sua curvatura vertical. Assim, por meio de modelos digitais de terrenos, representando tais vertentes, geram-se malhas interpoladas pelas funções: thin-plate spline, a qual possui características de suavização e krigagem que, além da suavidade, considera a dependência espacial. Após, as classificações desses modelos são feitas, obedecendo-se à inferência fuzzy, baseada em funções de pertinência que definem classes a partir do cálculo da inclinação e da curvatura do terreno. Em seguida, três áreas de Presidente Prudente/SP são modeladas. E para fins de validação, os resultados das representações computacionais são comparados com os respectivos mapas geomorfológicos dessas áreas, de maneira que possam ser identificadas regiões de vertentes semelhantes. No final, os resultados dos dois casos de interpolação são confrontados, e as considerações, pontuadas.