Korisnički generirane tweet poruke o globalnim zelenim markama: pristup analize sentimenta

Svrha – Platforme za mikroblogiranje generiraju bezbroj sadržaja o raznim temama. Zbog toga se tradicionalne marketinške metode teško mogu koristiti, a nedavno se pojavila analiza sentimenta kako bi se borila s ovim izazovom. Unatoč znatnim akademskim naporima posvećenim potrošačevu ponašanju usmjer...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Saba Resnik, Mateja Kos Koklič
Format: Article
Language:English
Published: Faculty of Economics & Business, Zagreb, CROMAR (Croatian Union of Marketing Associations) 2018-01-01
Series:Tržište
Online Access:http://hrcak.srce.hr/file/311456
id doaj-cc83cd8dc26d4d6fba6895ba61b2e8f0
record_format Article
spelling doaj-cc83cd8dc26d4d6fba6895ba61b2e8f02020-11-25T01:16:08ZengFaculty of Economics & Business, Zagreb, CROMAR (Croatian Union of Marketing Associations)Tržište0353-47901849-13832018-01-013020010.22598/mt/2018.30.2.125213083Korisnički generirane tweet poruke o globalnim zelenim markama: pristup analize sentimentaSaba Resnik0Mateja Kos Koklič1University of Ljubljana, Faculty of EconomicsUniversity of Ljubljana, Faculty of EconomicsSvrha – Platforme za mikroblogiranje generiraju bezbroj sadržaja o raznim temama. Zbog toga se tradicionalne marketinške metode teško mogu koristiti, a nedavno se pojavila analiza sentimenta kako bi se borila s ovim izazovom. Unatoč znatnim akademskim naporima posvećenim potrošačevu ponašanju usmjerenom prema zelenim markama, istraživanja koja se eksplicitno bave potrošačevim mišljenjima o tim markama i dalje su vrlo rijetka. Stoga, primjenjujemo pristup analize sentimenta da bismo istražili mišljenja potrošača o 26 globalnih zelenih maraka. Metodološki pristup – Prvo, prikupili smo slučajan skup korisnički generiranih tweet poruka na engleskom jeziku koje su objavljene u razdoblju od šest mjeseci i uključivale barem jednu od odabranih globalnih zelenih maraka. Pri razvrstavanju objava izvučeni su podatci o polaritetu iz odlomaka, što je rezultiralo vrijednostima u rasponu od pozitivnih do negativnih. Rezultati i implikacije – Na temelju relativne učestalosti broja riječi utvrdili smo da potrošači često izražavaju mišljenja o proizvodima, njihovim karakteristikama i osobnim posljedicama njihova korištenja. Nadalje, analizirali smo prosječna pozitivna i negativna mišljenja potrošača. Kao što je prethodno prikazano, većina tweet poruka nije jako afektivna ili su dvosmislene. Na temelju takvih empirijskih uvida, poduzeća mogu bolje upravljati percepcijom svoje marke na Twitteru i drugim društvenim medijima, što bi trebalo biti sastavni dio njihove proaktivne marketinške strategije. Ograničenja – Istraživanje ima nekih ograničenja. Ima ograničenu mogućnost otkrivanja motivacija potrošača. Korištena metoda bazirana na rječniku ponekad ne može prepoznati suptilne oblike jezičnog izraza. Doprinos – Ovo istraživanje proširuje prethodna istraživanja o zelenim markama primjenom analize sentimenta. Dopunjuje postojeća znanja istraživanjem mišljenja potrošača o 26 globalnih zelenih maraka.http://hrcak.srce.hr/file/311456
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Saba Resnik
Mateja Kos Koklič
spellingShingle Saba Resnik
Mateja Kos Koklič
Korisnički generirane tweet poruke o globalnim zelenim markama: pristup analize sentimenta
Tržište
author_facet Saba Resnik
Mateja Kos Koklič
author_sort Saba Resnik
title Korisnički generirane tweet poruke o globalnim zelenim markama: pristup analize sentimenta
title_short Korisnički generirane tweet poruke o globalnim zelenim markama: pristup analize sentimenta
title_full Korisnički generirane tweet poruke o globalnim zelenim markama: pristup analize sentimenta
title_fullStr Korisnički generirane tweet poruke o globalnim zelenim markama: pristup analize sentimenta
title_full_unstemmed Korisnički generirane tweet poruke o globalnim zelenim markama: pristup analize sentimenta
title_sort korisnički generirane tweet poruke o globalnim zelenim markama: pristup analize sentimenta
publisher Faculty of Economics & Business, Zagreb, CROMAR (Croatian Union of Marketing Associations)
series Tržište
issn 0353-4790
1849-1383
publishDate 2018-01-01
description Svrha – Platforme za mikroblogiranje generiraju bezbroj sadržaja o raznim temama. Zbog toga se tradicionalne marketinške metode teško mogu koristiti, a nedavno se pojavila analiza sentimenta kako bi se borila s ovim izazovom. Unatoč znatnim akademskim naporima posvećenim potrošačevu ponašanju usmjerenom prema zelenim markama, istraživanja koja se eksplicitno bave potrošačevim mišljenjima o tim markama i dalje su vrlo rijetka. Stoga, primjenjujemo pristup analize sentimenta da bismo istražili mišljenja potrošača o 26 globalnih zelenih maraka. Metodološki pristup – Prvo, prikupili smo slučajan skup korisnički generiranih tweet poruka na engleskom jeziku koje su objavljene u razdoblju od šest mjeseci i uključivale barem jednu od odabranih globalnih zelenih maraka. Pri razvrstavanju objava izvučeni su podatci o polaritetu iz odlomaka, što je rezultiralo vrijednostima u rasponu od pozitivnih do negativnih. Rezultati i implikacije – Na temelju relativne učestalosti broja riječi utvrdili smo da potrošači često izražavaju mišljenja o proizvodima, njihovim karakteristikama i osobnim posljedicama njihova korištenja. Nadalje, analizirali smo prosječna pozitivna i negativna mišljenja potrošača. Kao što je prethodno prikazano, većina tweet poruka nije jako afektivna ili su dvosmislene. Na temelju takvih empirijskih uvida, poduzeća mogu bolje upravljati percepcijom svoje marke na Twitteru i drugim društvenim medijima, što bi trebalo biti sastavni dio njihove proaktivne marketinške strategije. Ograničenja – Istraživanje ima nekih ograničenja. Ima ograničenu mogućnost otkrivanja motivacija potrošača. Korištena metoda bazirana na rječniku ponekad ne može prepoznati suptilne oblike jezičnog izraza. Doprinos – Ovo istraživanje proširuje prethodna istraživanja o zelenim markama primjenom analize sentimenta. Dopunjuje postojeća znanja istraživanjem mišljenja potrošača o 26 globalnih zelenih maraka.
url http://hrcak.srce.hr/file/311456
work_keys_str_mv AT sabaresnik korisnickigeneriranetweetporukeoglobalnimzelenimmarkamapristupanalizesentimenta
AT matejakoskoklic korisnickigeneriranetweetporukeoglobalnimzelenimmarkamapristupanalizesentimenta
_version_ 1725151040617054208