ОБУЧЕНИЕ КОНСЕКВЕНТОВ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ВОЗМОЖНОСТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Предлагается метод построения функций принадлежности нечетких множеств, соответствующих консеквентам нечетких правил, которые сгенерированы на основе результатов обработки обучающей выборки эвристическим алгоритмом возможностной кластеризации. Эффективность метода демонстрируется на иллюстративном п...

Full description

Bibliographic Details
Format: Article
Language:Russian
Published: The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus 2018-04-01
Series:Informatika
Online Access:https://inf.grid.by/jour/article/view/357
id doaj-cc07780047d44b918b1a182cada67817
record_format Article
spelling doaj-cc07780047d44b918b1a182cada678172021-07-28T21:07:24ZrusThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus Informatika1816-03012018-04-0103(31)98111336ОБУЧЕНИЕ КОНСЕКВЕНТОВ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ВОЗМОЖНОСТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ012Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиОбъединенный институт проблем информатики НАН БеларусиОбъединенный институт проблем информатики НАН БеларусиПредлагается метод построения функций принадлежности нечетких множеств, соответствующих консеквентам нечетких правил, которые сгенерированы на основе результатов обработки обучающей выборки эвристическим алгоритмом возможностной кластеризации. Эффективность метода демонстрируется на иллюстративном примере.https://inf.grid.by/jour/article/view/357
collection DOAJ
language Russian
format Article
sources DOAJ
title ОБУЧЕНИЕ КОНСЕКВЕНТОВ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ВОЗМОЖНОСТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
spellingShingle ОБУЧЕНИЕ КОНСЕКВЕНТОВ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ВОЗМОЖНОСТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
Informatika
title_short ОБУЧЕНИЕ КОНСЕКВЕНТОВ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ВОЗМОЖНОСТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
title_full ОБУЧЕНИЕ КОНСЕКВЕНТОВ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ВОЗМОЖНОСТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
title_fullStr ОБУЧЕНИЕ КОНСЕКВЕНТОВ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ВОЗМОЖНОСТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
title_full_unstemmed ОБУЧЕНИЕ КОНСЕКВЕНТОВ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ВОЗМОЖНОСТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
title_sort обучение консеквентов нечетких правил, построенных на основе эвристической возможностной кластеризации
publisher The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
series Informatika
issn 1816-0301
publishDate 2018-04-01
description Предлагается метод построения функций принадлежности нечетких множеств, соответствующих консеквентам нечетких правил, которые сгенерированы на основе результатов обработки обучающей выборки эвристическим алгоритмом возможностной кластеризации. Эффективность метода демонстрируется на иллюстративном примере.
url https://inf.grid.by/jour/article/view/357
_version_ 1721262921879650304