USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN APLICADO A UN PROCESO DE REMANUFACTURA DE PINO RADIATA THE USE OF ARTIFICIAL INTELIGENCE FOR THE OPTIMIZATION OF A SIMULATION MODEL APPLIED TO A RADIATA PINE MANUFACTURING PROCESS

USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN APLICADO A UN PROCESO DE REMANUFACTURA DE PINO RADIATA THE USE OF ARTIFICIAL INTELIGENCE FOR THE OPTIMIZATION OF A SIMULATION MODEL APPLIED TO A RADIATA PINE MANUFACTURING PROCESS

Este artículo tiene por objetivo presentar los resultados obtenidos al aplicar una metodología de optimización en simulación, a un proceso de remanufactura de pino radiata (Pinus radiata), de una conocida planta maderera regional. Para este efecto se utilizó un modelo de simulación construido en el...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Milton Moraga Rebolledo, Felipe Baesler Abufarde
Format: Article
Language:English
Published: Universidad del Bío-Bío 2001-01-01
Series:Maderas: Ciencia y Tecnología
Subjects:
Simulación
Optimización
Algoritmos Genéticos
Remanufactura Maderas
Pino radiata
Simulation
Optimization
Genetic Algorithms
Wood Remanufacturing
Radiata pine
Online Access:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-221X2001000100006
Description
Summary:Este artículo tiene por objetivo presentar los resultados obtenidos al aplicar una metodología de optimización en simulación, a un proceso de remanufactura de pino radiata (Pinus radiata), de una conocida planta maderera regional. Para este efecto se utilizó un modelo de simulación construido en el paquete de simulación ARENA, integrado con una heurística de algoritmos genéticos. Los resultados obtenidos al aplicar la metodología demuestran que utilizando una configuración diferente de recursos en la empresa, es posible reducir el tiempo promedio de permanencia de los productos dentro del sistema, en aproximadamente un 18%. La configuración necesaria para lograr este resultado se obtuvo evaluando solamente un 1.6% de todas las combinaciones posibles<br>The objective of this article is to present the results obtained after using a simulation optimization methodology applied to a remanufacturing radiata pine (Pinus radiata) process of one of the production lines of a well known regional lumber industry. For this reason a simulation model constructed in a simulation software called ARENA, was integrated to a genetic algorithms heuristic. The results obtained show that using a different configuration of the plant resources it is possible to reduce the total average time that the products remains in the system in approximately 18%. The configuration that is needed to reach this result was obtained evaluating just 1.6% of the total number of possible combinations
ISSN:0717-3644
0718-221X

Similar Items