Seleção de sementes de soja geneticamente modificadas com o gene marcador bar por meio do teste de germinação em solução de glufosinato de amônio

• Main Authors: Mayla Daiane Correa Molinari, Renata Fuganti-Pagliarini, Daniel Amorim Barbosa, Elizandra Carneiro Andreatta, Alexandre Lima Nepomuceno, Liliane Marcia Hertz-Henning
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) 2017-09-01
• Series: Revista de Ciências Agrárias
• Subjects: Glycine max; Processo germinativo; Comprimento de plântula; Sobrevivência
• Online Access: https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/2883/1536
• ISSN: 2177-8760; 2177-8760

O objetivo deste trabalho foi identificar eventos GMs promissores de forma rápida e prática, em substituição às metodologias baseadas em pulverização aérea em casa de vegetação e PCR convencional. Foram utilizadas oito linhagens GMs e suas respectivas isolinhas convencionais. Foram realizados testes de germinação e comprimento de plântulas em papel de germinação umedecido com solução do herbicida e condição controle. Para verificar a eficiência do método, foram realizados, ensaios em casa de vegetação, onde o herbicida foi aplicado em plantas no estádio V3. Os resultados obtidos indicaram que as linhagens GMs 2Ia4, 2Oa4, 5Ha10 e 1Ea2939 apresentaram fenótipo de resistência tanto no teste de germinação e comprimento de plântulas, quanto em plantas em estágio V3. Algumas das linhagens GMs (2Ha11, 2Ia1, 3Pa4 e 1Ea15), mesmo sendo confirmada a presença do gene bar via PCR, foram sensíveis ao herbicida. As diferenças observadas no fenótipo de resistência das diferentes linhagens GMs podem estar associadas às variações no nível de expressão do gene bar, que pode variar conforme a posição de inserção no genoma hospedeiro. Pode-se concluir que a aplicação do teste de germinação e comprimento de plântulas em papel se mostrou eficiente na seleção de plantas resistentes ao herbicida, com resultados confirmados pelos testes com plantas em estágio V3 em casa de vegetação, mostrando-se como uma metodologia rápida, de baixo custo, prática e factível de aplicação precoce, acelerando a triagem de plantas promissoras em programas de melhoramento.