Propuesta del programa S-GeMS para el análisis estadístico espacial de fallas en alimentadores soterrados de 13,8 kV;PropodedS-GEMS program for statistical analysis of failure space of 13.8 kV underground feeders

• Main Authors: Boris Alba - Valle, José Á.ntonio Martínez - Barbados
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad Tecnológica de La Habana, José Antonio Echeverría 2011-06-01
• Series: Revista Científica de Ingeniería Energética
• Subjects: programa; análisis estadístico espacial; cantidad de fallas; alimentadores soterrados de 13; 8 kV; program; spatial statistic analysis; faults quantity; 13; 8 kV underground feeders.
• Online Access: http://revistascientificas.cujae.edu.cu/.RevistasEnergeticaVol-XXXII2-201174-83

Actualmente, el sistema soterrado de Ciudad de La Habana, carece de herramientas gráficas de trabajo con lascuales poder visualizar zonas con alta incidencia de fallas en alimentadores de 13,8 kV y que permitan tomardecisiones certeras en cuanto a los tramos de alimentadores a reparar o sustituir por su deterioro. En este trabajo sepropone el uso de los programas S-GeMS (Stanford Geostatistical Modeling Software) y Autocad comoherramientas para el análisis estadístico espacial de la cantidad de fallas. Se realiza, en lo fundamental, el estudiode toda la documentación referente a las aplicaciones del programa S-GeMS y la Base de Datos de la cantidad defallas del 2007 al 2009, de los alimentadores de 13,8 kV perteneciente a la Unidad Empresarial Básica (UEB)Soterrada. Finalmente se muestran, a modo de ejemplo, los resultados obtenidos con su aplicación al determinarsela dirección preferencial de distribución de la cantidad de fallas.Nowadays, the Havana City underground system, lacks of graphical working tools which not only allow to visualizehigh faults incidence areas in 13,8 kV feeders but also make good decisions in reference to the feeder sections to berepaired or substituted due to their impairment. The use of S-GeMS (Stanford Geostatistical Modeling Software) andAutocad programs as tools for the spatial statistic analysis of faults quantity is proposed in this article. The study ofthe whole documentation related to the S-GeMS program applications is carried out as well as the UndergroundManagement Basic Unit (UEB) 13,8 kV feeders faults quantity database from 2007 to 2009. Finally, the results afterdetermining the faults quantity distribution preferential address with the program application are shown, as anexample.