| Summary: | Bu çalışmanın amacı yapay sinir ağı
(YSA) yaklaşımı ile doğu kayını (Fagus
orientalis Lipsky) ahşabının yüzey pürüzlülüğünü modellemektir. İlk olarak,
yatay bant zımpara makinesinin çalışma parametreleri (60-80-100 zımpara numarası,
4-7-10 m/dk besleme hızı ve 0,1-0,2-0,3 mm kesme derinliği) belirlenmiştir.
Numunelerin yüzey pürüzlülüğü deneysel olarak kaydedildikten sonra veriler
eğitim ve test veri setlerine ayrılmıştır. Daha sonra,
mevcut veriler Ra, Rq ve Rz’nin tahmin değerlerini doğru bir şekilde elde etmek
için YSA yaklaşımı ile modellenmiştir. Deneysel sonuçlar ile teorik bulgular
arasındaki karşılaştırma (RRa = 0,99869, RRq = 0,9982 ve
RRz = 0,99882) birbirleriyle iyi bir uyum içinde olduğunu
göstermektedir. Bu bağlamda, bu çalışma, kayın yüzey pürüzlülüğünün yapay sinir
ağları yaklaşımı kullanılarak çok daha yüksek doğrulukta ve daha düşük
hatalarda mükemmel bir şekilde tahmin edildiğini göstermiştir.
|
|---|
