ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «НЕОКОГНИТРОН»

ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «НЕОКОГНИТРОН»

Рассмотрены особенности построения нейронной сети «неокогнитрон». Приведен анализ эффективности алгоритмов обучения и активации нейронной сети применительно к задаче распознавания изображений. На основе приведенного анализа предложен ряд оптимизаций структуры и алгоритмов нейронной сети, что позволя...

Full description

Bibliographic Details
Format: Article
Language:Russian
Published: The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus 2019-02-01
Series:Informatika
Online Access:https://inf.grid.by/jour/article/view/806
id doaj-c993fe91867e4a33b44b10160b29fb1d
record_format Article
spelling doaj-c993fe91867e4a33b44b10160b29fb1d2021-07-28T21:07:29ZrusThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus Informatika1816-03012019-02-0101(01)6171769ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «НЕОКОГНИТРОН»0Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиРассмотрены особенности построения нейронной сети «неокогнитрон». Приведен анализ эффективности алгоритмов обучения и активации нейронной сети применительно к задаче распознавания изображений. На основе приведенного анализа предложен ряд оптимизаций структуры и алгоритмов нейронной сети, что позволяет значительно повысить точность распознавания.https://inf.grid.by/jour/article/view/806
collection DOAJ
language Russian
format Article
sources DOAJ
title ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «НЕОКОГНИТРОН»
spellingShingle ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «НЕОКОГНИТРОН»
Informatika
title_short ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «НЕОКОГНИТРОН»
title_full ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «НЕОКОГНИТРОН»
title_fullStr ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «НЕОКОГНИТРОН»
title_full_unstemmed ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «НЕОКОГНИТРОН»
title_sort оптимизация структуры и алгоритмов нейронной сети «неокогнитрон»
publisher The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
series Informatika
issn 1816-0301
publishDate 2019-02-01
description Рассмотрены особенности построения нейронной сети «неокогнитрон». Приведен анализ эффективности алгоритмов обучения и активации нейронной сети применительно к задаче распознавания изображений. На основе приведенного анализа предложен ряд оптимизаций структуры и алгоритмов нейронной сети, что позволяет значительно повысить точность распознавания.
url https://inf.grid.by/jour/article/view/806
_version_ 1721262822160072704

Similar Items