ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «НЕОКОГНИТРОН»
Рассмотрены особенности построения нейронной сети «неокогнитрон». Приведен анализ эффективности алгоритмов обучения и активации нейронной сети применительно к задаче распознавания изображений. На основе приведенного анализа предложен ряд оптимизаций структуры и алгоритмов нейронной сети, что позволя...
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2019-02-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/806 |
| Summary: | Рассмотрены особенности построения нейронной сети «неокогнитрон». Приведен анализ эффективности алгоритмов обучения и активации нейронной сети применительно к задаче распознавания изображений. На основе приведенного анализа предложен ряд оптимизаций структуры и алгоритмов нейронной сети, что позволяет значительно повысить точность распознавания. |
|---|---|
| ISSN: | 1816-0301 |