Obtenção dos fluxos de energia à superfície utilizando o algoritmo S-SEBI Surface energy fluxes estimative using the S-SEBI algorithm

O principal objetivo desse estudo foi contribuir para a compreensão das estimativas e análises espaciais dos fluxos de energia à superfície, utilizando o algoritmo S-SEBI e imagens Landsat 5 - TM, assim como, validar os resultados com medidas obtidas na torre micrometeorológica. A área de estudo foi...

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Bibliographic Details
Main Authors: Carlos Antonio Costa dos Santos, Bernardo Barbosa da Silva
Format: Article
Language:English
Published: Sociedade Brasileira de Meteorologia 2010-09-01
Series:Revista Brasileira de Meteorologia
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862010000300008
Description
Summary:O principal objetivo desse estudo foi contribuir para a compreensão das estimativas e análises espaciais dos fluxos de energia à superfície, utilizando o algoritmo S-SEBI e imagens Landsat 5 - TM, assim como, validar os resultados com medidas obtidas na torre micrometeorológica. A área de estudo foi a fazenda Frutacor, com área plantada com cultivos de bananeiras e áreas adjacentes com solo exposto e vegetação nativa. A referida área fica localizada no município de Quixeré, na microrregião do Baixo Jaguaribe, Estado do Ceará. O algoritmo S-SEBI apresentou-se como um bom estimador dos fluxos de energia à superfície, apresentando concordância com estudos desenvolvidos em diferentes partes do mundo. A comparação dos resultados estimados pelo S-SEBI com os medidos na torre micrometeorológica mostrou que os parâmetros, estimados pelo referido algoritmo, estão em boa concordância com os medidos, evidenciando assim, que o S-SEBI é uma ferramenta promissora na obtenção da distribuição espacial dos fluxos de energia à superfície em regiões semi-áridas.<br>The main objective of this study was to contribute to the understanding of the estimates and spatial analyses of the surface energy fluxes using the S-SEBI algorithm and TM Landsat 5 images, and to validate the measurements obtained at the micrometeorological tower. The study area was the Frutacor farm, with cultivated area of banana crops, adjacent to bare soil and native vegetation areas, located at the irrigation district of Quixeré, in the Low Jaguaribe basin, Ceará State. The S-SEBI algorithm seems to be a good estimator of the surface energy fluxes in agreement to different studies developed throughout the world. The comparison between the S-SEBI and the micrometeorological results showed good agreement, evidencing that the S-SEBI algorithm is a promising tool in obtaining the spatial distribution of the surface energy fluxes over semi-arid regions.
ISSN:0102-7786
1982-4351