Desenvolvimento e avaliação de um modelo de simulação computacional para reaproveitamento de banners de lona

Problemáticas ligadas ao descarte de resíduos, em geral, e principalmente no que tange àqueles que tem um grande impacto ambiental, como é o caso das lonas sintéticas dos banners, exigem a busca por soluções gerenciais, como por exemplo a reciclagem. Os banners apresentam inúmeras utilidades e tem s...

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Main Authors: Eugênio De Oliveira Simonetto, Glauco Oliveira Rodrigues, Carolina Schneider Bender, Marta Regina Lopes Tocchetto, Elijeane Dos Santos Sales
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade de Santa Cruz do Sul 2018-07-01
Series:Estudos do CEPE
Subjects:
Online Access:https://online.unisc.br/seer/index.php/cepe/article/view/12527
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description Problemáticas ligadas ao descarte de resíduos, em geral, e principalmente no que tange àqueles que tem um grande impacto ambiental, como é o caso das lonas sintéticas dos banners, exigem a busca por soluções gerenciais, como por exemplo a reciclagem. Os banners apresentam inúmeras utilidades e tem seu uso facilitado pela versatilidade da mídia, sendo amplamente utilizados em eventos científicos e comerciais, porém, simultaneamente, após seu uso, transfere-se ao meio ambiente uma carga maior do que ele pode suportar.Neste artigo, analisou-se o Projeto RElona, que confecciona produtos utilizando a lona de banners que seriam descartados. Assim, concebeu-se uma modelagem computacional, utilizando dados de planilhas disponibilizadas por organizadores de dois eventos de uma IES do Rio Grande do Sul, além de documentos oficiais de empresas produtoras de banners, de forma a linearizar o comportamento do descarte de banners, apresentando aos decisores sugestões de novos produtos que podem ser gerados por meio do reaproveitamento. Foram gerados três cenários – atual, otimista e incerteza – como forma de definir estratégias robustas do presente. Como produtos, foram propostos o reaproveitamento de banner para geração de bolsas e produção de cases de IPAD. Em relação aos resultados, o cenário otimista foi superior em quase todos os aspectos, com exceção da variável referente à geração de resíduos, onde o cenário incerteza demonstrou-se com maior desempenho.
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