ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ В СТАЛЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ХИМИЧЕСКИМ СОСТАВОМ

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ В СТАЛЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ХИМИЧЕСКИМ СОСТАВОМ

Рассматриваются принципы построения нейронных сетей для решения задач материаловедения, в частности для прогнозирования  характерных точек на диаграмме фазовых превращений в сталях в зависимости от химического состава и параметров технологического процесса. Представляется архитектура используемых не...

Full description

Bibliographic Details
Format: Article
Language:Russian
Published: The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus 2018-11-01
Series:Informatika
Online Access:https://inf.grid.by/jour/article/view/615
id doaj-c74deeb6c9d24ad6998b1fd31738dc0e
record_format Article
spelling doaj-c74deeb6c9d24ad6998b1fd31738dc0e2021-07-28T21:07:27ZrusThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus Informatika1816-03012018-11-0101(13)8997578ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ В СТАЛЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ХИМИЧЕСКИМ СОСТАВОМ0123Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиРассматриваются принципы построения нейронных сетей для решения задач материаловедения, в частности для прогнозирования  характерных точек на диаграмме фазовых превращений в сталях в зависимости от химического состава и параметров технологического процесса. Представляется архитектура используемых нейронных сетей, обсуждаются особенности их программной реализации в составе разработанной авторами среды моделирования KMTPFramework.https://inf.grid.by/jour/article/view/615
collection DOAJ
language Russian
format Article
sources DOAJ
title ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ В СТАЛЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ХИМИЧЕСКИМ СОСТАВОМ
spellingShingle ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ В СТАЛЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ХИМИЧЕСКИМ СОСТАВОМ
Informatika
title_short ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ В СТАЛЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ХИМИЧЕСКИМ СОСТАВОМ
title_full ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ В СТАЛЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ХИМИЧЕСКИМ СОСТАВОМ
title_fullStr ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ В СТАЛЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ХИМИЧЕСКИМ СОСТАВОМ
title_full_unstemmed ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ В СТАЛЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ХИМИЧЕСКИМ СОСТАВОМ
title_sort применение нейросетей для определения характерных точек фазовых превращений в сталях с различным химическим составом
publisher The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
series Informatika
issn 1816-0301
publishDate 2018-11-01
description Рассматриваются принципы построения нейронных сетей для решения задач материаловедения, в частности для прогнозирования  характерных точек на диаграмме фазовых превращений в сталях в зависимости от химического состава и параметров технологического процесса. Представляется архитектура используемых нейронных сетей, обсуждаются особенности их программной реализации в составе разработанной авторами среды моделирования KMTPFramework.
url https://inf.grid.by/jour/article/view/615
_version_ 1721262821438652416

Similar Items