میزان‌سازی بهینه کنترلرهای برج تقطیر واکنشی تولید متیل ترشیو بوتیل اتر با استفاده از الگوریتم ژنتیک غیرمغلوبی

• Main Authors: علیرضا بهروزسرند, رحیم حسن‌زاده
• Format: Article
• Language: fas
• Published: Research Institute of Petroleum Industry 2016-02-01
• Series: Pizhūhish-i Naft
• Subjects: متیل ترشیوبوتیل اتر; الگوریتم ژنتیک غیرمغلوبی 2; کنترلرهای تناسبی- انتگرالی- مشتقی; بهینه‌سازی; مقادیر بهینه pareto
• Online Access: https://pr.ripi.ir/article_593_25e6214ebb59815b6377145cfab9b5b1.pdf

کنترل برج‌های تقطیر واکنشی یکی از مشکلات اصلی پیش روی این نوع فرآیندها می‌باشد که دلایل اصلی آن غیرخطی بودن زیاد سیستم، برهم‌کنش‌های بسیار شدید، چندگانگی در شرایط پایدار، تاخیر زمانی، عدم قطعیت فرآیند و تعداد بالای ساختارهای ممکن کنترلی می‌باشد. از سوی دیگر محصولاتی مانند متیل ترشیوبوتیل اتر و اتیل ترشیوبوتیل اتر از جمله محصولات مهمی هستند که از این روش تولید می‌شوند. در این پژوهش برای بهینه‌سازی ضرایب کنترلرهای تناسبی- انتگرالی- مشتقی برج تولیدکننده محصول متیل ترشیوبوتیل اتر از الگوریتم ژنتیک چند تابعی استفاده شده است. برای این منظور ضرایب بهینه کنترلرها از طریق کمینه‌سازی دو تابع هدف میزان فرارفت و انتگرال کل خطاهای حاصل از کنترلرها با استفاده از الگوریتم ژنتیک غیر مغلوبی 2 تعیین شده است. نتایج عددی نشان می‌دهد که این الگوریتم دارای توانایی بسیار بالا در بهینه‌سازی ضرایب کنترلی فرآیندهای غیرخطی مانند تقطیر واکنشی تولید محصول متیل ترشیوبوتیل اتر در مقایسه با روش‌های قدیمی است.