Classificação de lâminas de madeira de Pinus spp. contaminadas por fungos manchadores Classification of Pinus spp. veneers wood contaminated by blue stain fungi

• Main Authors: Mayara Elita Carneiro, Washington Luiz Esteves Magalhães, Nisgoski Silvana, Graciela Inês Bolzon Muñiz
• Format: Article
• Language: English
• Published: Sociedade de Investigações Florestais 2013-04-01
• Series: Revista Árvore
• Subjects: Espectroscopia óptica; Análise por Componentes Principais; SIMCA; Optical spectroscopy; Principal Component Analysis
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622013000200019

A busca por novas tecnologias que garantam a uniformidade da qualidade dos produtos tem se tornado constante, assim este trabalho teve como objetivo estudar a potencialidade de medidas espectroscópicas combinadas a ferramentas estatísticas para classificação de lâminas de madeiras de Pinus spp. contaminadas por fungos manchadores. As amostras foram coletadas em processo industrial, e observou-se que algumas lâminas estavam contaminadas por fungos manchadores. Assim, utilizou-se este material para investigar a influência dessa mancha azul em metodologias espectroscópicas e a possibilidade de discriminação dessa contaminação. Desse material contaminado foram capturados os espectros, na faixa de 400 a 1000 nm. Com esses dados, realizou-se uma análise exploratória por Componentes Principais (PCA) e classificação via SIMCA, em que se verificou a discriminação eficiente em dois grupos, madeiras sadias e contaminadas. Observou-se que a técnica de espectroscopia óptica preenche os requisitos necessários para uma possível aplicação na classificação de lâminas no processo produtivo.<br>The search for new technologies that ensure uniformity of product quality has become constant. The objective of this work was to study the potential of spectroscopic measurements combined with statistical tools for sorting sheets of wood of Pinus spp. contaminated by staining fungi. Samples were collected in the industrial process and it was found that some blades were contaminated by fungus staining. Thus, this material was used to investigate its influence on blue stain and spectroscopic methods and the possibility of discrimination by such contamination. Spectra at 400-1000 m range were captured from this contaminated material. By using these data, it was performed an exploratory analysis by Principal Components (PCA) and classification via SIMCA, where discrimination was found effective in healthy and diseased wood. It is observed that the use of optical spectroscopy fulfills the requirements for possible use in classifying blades in the production process.