Agregadores de dados altmétricos: analisando o altmetric.com e o webometric analyst

• Main Authors: Vildeane da Rocha Borba, Sônia Elisa Caregnato
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 2021-10-01
• Series: Encontros Bibli
• Subjects: Altmetria; Agregadores de dados altmétricos; API do Altmetric.com; Webometric Analyst
• Online Access: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/78797

Objetivo: relata a experiência de utilização dos agregadores de dados altmétricos Altmetric.com e do Webometric Analyst, em um estudo sobre a presença dos artigos de revistas científicas brasileiras da Ciência da Informação nas plataformas de mídias sociais. Método: o estudo foi caracterizado como descritivo, de natureza qualiquantitativa, cujo objeto de análise foram os agregadores Altmetric.com e Webometric Analyst. O corpus utilizado para testá-los constituiu-se de 13 periódicos brasileiros da área da Ciência da Informação, englobando 2.724 artigos científicos publicados no período de 2011 a 2018. Resultado: a partir da utilização desses agregadores para coletar dados altmétricos sobre artigos de periódicos brasileiros em Ciência da Informação, pode-se constatar primariamente que distintas metodologias e ferramentas geram diferentes resultados, com discrepâncias e semelhanças pontuais. Percebeu-se também que os números de DOIs de alguns artigos de periódicos estavam incorretos, isto é, o link destes DOIs remetia a uma página de erro na CrossRef, presumindo-se que a baixa quantidade de resultados positivos de dados altmétricos no Altmetric.com via API deve-se a isso. Embora o Webometric Analyst tenha apresentado uma maior cobertura de dados altmétricos para os artigos de periódicos brasileiros em Ciência da Informação, possivelmente pela forma de busca de dados utilizada, neste caso autor, título e ano, foram percebidas algumas inconsistências no Mendeley, como um artigo com diferentes versões ou com datas de publicação distintas, mostrando divergentes contagens de leitores para um mesmo artigo. Conclusões: considera-se que as ferramentas utilizadas para gerar dados altmétricos devem ser entendidas como facilitadores da coleta de dados em plataformas de mídias sociais, porém deve-se estar atento à abrangência e limitação de cada uma dessas ferramentas, assim como da coleção escolhida para teste e captura de dados. Como a natureza das plataformas é desigual, elas podem ser utilizadas de modo complementar em estudos altmétricos.