Prévision de ventes mensuelles de produits pétroliers : une application de la méthodologie Box-Jenkins Forecasting Monthly Sales of Petroleum Products: an Application of the Box-Jenkins Methodology

• Main Author: Gasnier Y.
• Format: Article
• Language: English
• Published: EDP Sciences 2006-11-01
• Series: Oil & Gas Science and Technology
• Online Access: http://dx.doi.org/10.2516/ogst:1987007
• ISSN: 1294-4475; 1953-8189

Après avoir exposé le problème de prévision qui se posait à la société Elf France, et présenté sa généralisation à la plupart des entreprises, nous définirons la place que tient cette étude dans le vaste débat sur la prévision à court terme actuelle. La recherche d'une méthode appropriée pour la résolution du problème posé passe d'abord par une synthèse de la littérature : après un classement méthodologique des techniques, une analyse critique permet d'effectuer le choix de la méthode Box-Jenkins dont nous proposons une présentation sommaire. La seconde grande partie concerne l'application pratique relative à la prévision et au suivi de nos six séries pétrolières : après avoir résolu le problème par une démarche séquentielle, intégrant progressivement les développements de complexité croissante, une analyse critique évalue les résultats obtenus et propose une extension prometteuse des travaux ainsi que les grands axes de développement pour l'avenir. En dernier lieu, la conclusion apporte sa contribution au débat sur la modélisation à court terme actuelle et définit le rôle pivot que devrait jouer la méthodologie de Box et Jenkins. <br> This article contains two main parts. The first one is theoretical, and the second one is practical. After describing the forecasting problems faced by Elf France and its generalization to most companies, the position this study occupies in the vast debate on current short-term forecasting is defined. The search for a suitable method for solving the problem raised first goes via a synthesis of the literature. After making a methodological classification of techniques, a critical analysis can be used to choose the Box-Jenkins methods which is outlined. The second main part is relative to the practical application concerning forecasting and the following of our six petroleum series. After the problem has been solved by a sequential procedure, progressively integrating increasingly complex developments, a critical analysis is made to assess the results obtained and to propose a promising extension of the research as well as the major guidelines for future development. Lastly, the conclusion makes a contribution to the debate on current short-term modeling and defines the key role that will have to be played by the Box-Jenkins methodology.