Estudio sobre datos históricos de nueve promociones públicas de viviendas de protección oficial = Study on historical data of nine public promotions of officially protected housing

• Main Authors: Juan Pedro Ruiz Fernández, Nelia Valverde Gascueña, Miguel Ángel López Guerrero, Joaquín Fuentes del Burgo
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad Politécnica de Madrid 2020-04-01
• Series: Anales de Edificación
• Subjects: desviaciones de tiempo y coste; distribución porcentual de capítulos; curvas de producción; deviations of time and cost; percentage distribution of chapters; production curves
• Online Access: http://polired.upm.es/index.php/anales_de_edificacion/article/view/4456

¿Se puede aprender de la experiencia? Un empirista afirmaría que todo el conocimiento humano se deriva de ella. En el presente artículo se analiza el nivel de confianza de los pronósticos que se pueden realizar, relativos a la construcción de viviendas, con base en lo ocurrido en promociones similares. Se parte de los datos históricos proporcionados por nueve promociones públicas de viviendas de protección oficial (VPO) en bloque, cuyos proyectos y direcciones de obra han sido realizados por el mismo equipo técnico. Las nueve promociones, al desarrollarse en el ámbito de la protección oficial pública, cuentan con características funcionales, formales y de calidad similares. Por otro lado, las características constructivas de las nueve promociones también son comparables: cimentación y estructura de hormigón armado, cerramientos tradicionales, cubiertas planas, instalaciones y materiales de acabados similares. El procedimiento de adjudicación en todos los casos ha sido por concurso abierto. El presupuesto de ejecución material se calculó según una estructura de veinticuatro capítulos prácticamente idéntica para las nueve promociones, y el control de plazos y de costes se realizó según los procedimientos regulados en el “Código de Contratos del Sector Público”. El estudio consiste en el cálculo de las desviaciones medias tanto en costes como en plazos de ejecución contratados. Posteriormente se realiza un estudio estadístico del porcentaje de los capítulos, tanto sobre el presupuesto del proyecto como sobre el presupuesto de liquidación. Por último, a través de una regresión polinómica, se obtiene la curva que mejor se ajusta a los valores de producción. Los niveles de confianza obtenidos relativos a costes, plazos de ejecución y porcentajes de capítulos ofrecen altas desviaciones que revelan poca fiabilidad en los pronósticos. Por el contrario, las desviaciones en los valores de producción a origen respecto de la curva estándar de mejor ajuste han sido mucho menores. Abstract Can you learn from the experience? An empiricist would claim that all human knowledge derives from it. This article analyzes the level of confidence of the forecasts that can be made, related to the construction of houses, based on what happened in similar promotions. It is based on the historical data provided by nine public promotions of officially protected housing (VPO) in block, whose projects and construction management have been carried out by the same technical team. The nine promotions, when developed in the field of public official protection, have similar functional, formal and quality characteristics. On the other hand, the construction characteristics of the nine promotions are also comparable: foundation and structure of reinforced concrete, traditional enclosures, flat roofs, installations and materials of similar finishes. The adjudication procedure in all cases has been by open tender. The material execution budget was calculated according to a structure of twenty-four chapters practically identical for the nine promotions, and the control of deadlines and costs was carried out according to the procedures regulated in the “Public Sector Contract Code”. The study consists in the calculation of the average deviations both in costs and in terms of execution contracted. Subsequently, a statistical study of the percentage of the chapters is carried out, both on the project budget and on the settlement budget. Finally, through a polynomial regression, the curve that best fits the production values is obtained. The confidence levels obtained regarding costs, execution times and percentages of chapters offer high deviations that reveal little reliability in the forecasts. On the contrary, the deviations in the values of production at origin with respect to the standard curve of best fit have been much smaller.