IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT

• Main Authors: JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO, MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad del Cauca 2009-12-01
• Series: Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial
• Subjects: Aprovechamiento; tiempos y movimientos; rendimiento; manejo; Harvesting time and post-movement; performance; handling
• Online Access: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-35612009000200003

Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45&#37;, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br>The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45&#37; in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis.