Meteorología, socioeconomía y gestión del riesgo de desastres del evento El Niño Oscilación del Sur en Colombia (Meteorology, socioeconomics and disaster risk management of the El Niño Southern Oscillation in Colombia)

• Main Authors: Rubén Azcárate, Angélica Mejía-Fajardo
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad Jorge Tadeo Lozano 2016-09-01
• Series: Mutis
• Subjects: variabilidad climática; modelos de predicción; sectores económicos; gestión del riesgo; climate variability; predictive models; economic sectors; risk management
• Online Access: http://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/view/1154/1197

El Niño Oscilación del Sur (ENOS) es un evento de variabilidad climática interanual. En Colombia durante la fase cálida “El Niño” se atenúan los períodos lluviosos e intensifican los secos sin seguir un patrón común en las regiones Andina, Caribe y en la parte norte de la región Pacífica mientras que en la fase fría “La Niña” sucede lo contrario, se intensifican las lluvias y se atenúa la época seca. Estos eventos han generado efectos perjudiciales en los sectores económicos agropecuario, energético, transporte, vivienda y ambiental. Desde la década de los 80 se hizo evidente fortalecer los sistemas de monitoreo meteorológico, los modelos de predicción y desarrollar los planes de contingencia de respuesta ante emergencias. Sin embargo, para que los modelos de predicción climática sean más acertados es necesario que las mediciones in situ sean continuas y estandarizadas, además de la generación de índices socioeconómicos que permitan mejorar las medidas de gestión del riesgo de desastres sociales, físicos y ambientales generados por eventos extremos en el país asociados al ENOS. (Abstract. The El Niño Southern Oscillation (ENSO) is a climate variability event. In Colombia during the warm phase “El Niño” rainy periods are dimmed and intensify dry without following a common pattern in the Andean, Caribbean and the north-Pacific regions while the cold phase “La Niña” opposite happens, rains intensify and the dry season is attenuated. These events have generated adverse effects on the agriculture, energy, transport, housing and enviromental economic sectors. Since the 80s it became evident to strengthen the weather monitoring systems, predictive models and develop the contingency plans for emergency response. However, in order to get more accurate climate prediction models it is necessary that the in situ measurements are continuous and standardized, in addition to the generation of socio-economic indices to improve risk management of social, physical and environmental disasters generated by these extreme events in the country associated to ENSO.)