REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS MULTIPOPULAÇÃO NA OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DA REMEDIAÇÃO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEAS

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS MULTIPOPULAÇÃO NA OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DA REMEDIAÇÃO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEAS

Apresenta-se um problema de otimização da remediação de águas subterrâneas por meio da técnica bombear-e-tratar. Dois objetivos são perseguidos: 1) minimizar a pluma contaminante; e 2) minimizar do custo total da remediação. A resolução desse problema é feita aplicando-se dois algoritmos evolucionár...

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Bibliographic Details
Main Authors: Marcos Rodrigues Pinto, Camilo Allyson Simões de Farias, Eduardo Sávio Passos Rodrigues Martins, Marco Aurélio Holanda de Castro
Format: Article
Language:English
Published: Associação Brasileira de Águas Subterrâneas 2014-06-01
Series:Revista Águas Subterrâneas
Subjects:
aquífero, minimização, pluma contaminante, custo.
Online Access:https://aguassubterraneas.abas.org/asubterraneas/article/view/27534
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spelling doaj-bf4078bf8b71437799e0f1d3a3768f402020-11-25T02:04:07ZengAssociação Brasileira de Águas SubterrâneasRevista Águas Subterrâneas0101-70042179-97842014-06-0128110.14295/ras.v28i1.2753416571REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS MULTIPOPULAÇÃO NA OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DA REMEDIAÇÃO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEASMarcos Rodrigues Pinto0Camilo Allyson Simões de Farias1Eduardo Sávio Passos Rodrigues Martins2Marco Aurélio Holanda de Castro3Universidade de Fortaleza - UNIFOR; Doutorado em Recursos Hídricos POSDEHA-UFC.Universidade Federal de Campina GrandeInstituto de Ciências do Mar - Universidade Federal do Ceará; Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos-FUNCEME.Universidade Federal do CearáApresenta-se um problema de otimização da remediação de águas subterrâneas por meio da técnica bombear-e-tratar. Dois objetivos são perseguidos: 1) minimizar a pluma contaminante; e 2) minimizar do custo total da remediação. A resolução desse problema é feita aplicando-se dois algoritmos evolucionários (AE) multipopulação juntamente com a tecnologia de redes neurais artificiais (RNA). As vazões dos poços são colhidas para a RNA, que calcula a massa restante de contaminante no sítio. As respostas dadas pela rede são avaliadas pelos algoritmos evolucionários a fim de efetuar a otimização.https://aguassubterraneas.abas.org/asubterraneas/article/view/27534aquífero, minimização, pluma contaminante, custo.
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Revista Águas Subterrâneas
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2179-9784
publishDate 2014-06-01
description Apresenta-se um problema de otimização da remediação de águas subterrâneas por meio da técnica bombear-e-tratar. Dois objetivos são perseguidos: 1) minimizar a pluma contaminante; e 2) minimizar do custo total da remediação. A resolução desse problema é feita aplicando-se dois algoritmos evolucionários (AE) multipopulação juntamente com a tecnologia de redes neurais artificiais (RNA). As vazões dos poços são colhidas para a RNA, que calcula a massa restante de contaminante no sítio. As respostas dadas pela rede são avaliadas pelos algoritmos evolucionários a fim de efetuar a otimização.
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