Avaliação da persistência na lactação da raça Guzerá, utilizando modelos de regressão aleatória Evaluation of lactation persistency of Guzerat cows using random regression models

• Main Authors: L.S. Freitas, M.A. Silva, R.S. Verneque, B.D. Valente, G.S. Corrêa, R.F. Ferreira, M.G.C.D. Peixoto, G.G. Santos
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Minas Gerais 2010-04-01
• Series: Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia
• Subjects: bovino de leite; herdabilidade; correlação genética; função logarítmica; polinômio de Legendre; dairy cattle; heritability; genetic correlation; logarithmic function; Legendre polynomial
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352010000200021

Estimaram-se a herdabilidade e as correlações genéticas e de ambiente permanente entre seis medidas de persistência da lactação de vacas da raça Guzerá, utilizando modelo de regressão aleatória. Foram considerados 8276 registros de produção de leite no dia do controle, na primeira lactação, de 1021 vacas. A regressão aleatória foi calculada pela função logarítmica de Ali e Schaeffer e pelo polinômio de Legendre, obtendo-se os coeficientes para os efeitos fixos, genético aditivo e de ambiente permanente. A função que mais se adequou aos dados foi a de Ali e Schaeffer, mas apresentou problemas de convergência. Os resultados evidenciaram que a persistência é uma característica com herdabilidade de valor moderado e de baixa correlação com o valor genético para produção de leite aos 305 dias, indicando a possibilidade de se obter resposta à seleção para mudança na curva de lactação sem afetar negativamente a produção total de leite na lactação. A medida de persistência que calcula a diferença de produção de leite entre as fases intermediária e inicial da lactação apresentou alta correlação com a produção aos 305 dias.<br>The heritability and the genetic and permanent environment correlations were estimated among six different measures of persistency in the lactation of Guzerat cow, using the Random Regression Model. A total of 8,403 records from 1,034 first lactation cows were evaluated. The Random Regression Model was calculated by the logarithmic function of Ali and Schaeffer and Legendre polynomials to get coefficients for fixed, additive genetic and permanent environment effects. Ali and Schaeffer was the function that better fit to the data, but it had convergence problems. The results showed that persistence is a trait with moderate heritability, and low correlation with genetic value for 305-d milk production which allows to select animals in order to alter the format of the curve of production without affecting the total productivity. The measure of persistence that calculates the difference of milk production between the medium and initial phases was highly correlated with 305-d milk production.