PENERAPAN OPTIMASI ALGORITMA C45 DENGAN NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDER

Internet Service Provider adalah sebuah badan usaha yang bergerak di bidang jasa pengelola Internet. Sebagai sebuah badan usaha penyedia jasa internet yang bersifat komersil, ISP memiliki penilaian tersendiri dari calon cutomer. Penilaian yang biasanya digunakan sebagai tolak ukur pemilihan ISP oleh...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Made Darma Susila
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah 2018-07-01
Series:Jurnal Eksplora Informatika
Online Access:https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/126
id doaj-bea0b1783ecd4d5eb997fb4ee81377bc
record_format Article
spelling doaj-bea0b1783ecd4d5eb997fb4ee81377bc2020-11-25T04:02:15ZindPerpustakaan dan Publikasi IlmiahJurnal Eksplora Informatika2089-18142460-36942018-07-01721626126PENERAPAN OPTIMASI ALGORITMA C45 DENGAN NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDERMade Darma Susila0STMIK STIKOM BaliInternet Service Provider adalah sebuah badan usaha yang bergerak di bidang jasa pengelola Internet. Sebagai sebuah badan usaha penyedia jasa internet yang bersifat komersil, ISP memiliki penilaian tersendiri dari calon cutomer. Penilaian yang biasanya digunakan sebagai tolak ukur pemilihan ISP oleh calon customer antara lain adalah penilaian service hotline, nilai Customer Interconnect Rate (CIR), Harga , Customer Satisfactions, SLA dan Perangkat Last Mile. Permasalahan yang biasanya muncul pada calon customer adalah penentuan prioritas penilaian pemilihan terhadap beberapa parameter penilaian ISP. Hal yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan teknik klasifikasi untuk memprioritaskan penilaian dalam pemilihan ISP. Pada penelitian yang dilakukan, pemilihan algoritma klasifikasi C45 digunakan sebagai algoritma yang membentuk prioritas penilaian dalam pemilihan ISP dalam bentuk pohon keputusan. Hal ini didasarkan atas keunggulan algoritma C45 yang mampu memangkas struktur hierarki pohon keputusan terhadap parameter yang dimiliki dalam proses klasifikasi sehingga memudahkan dalam implementasi pengambilan keputusan. Untuk menangani adanya pembentukan akar yang memiliki nilai ganda pada perhitungan gain ratio di algoritma C45, pada penelitian yang dilakukan disempurnakan dengan konsep probabilitas yaitu naïve bayes. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah adanya model pohon keputusan yang dapat digunakan untuk penilaian pemilihan ISP dengan algoritma klasifikasi C45 yang dioptimalkan dengan naïve bayes.https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/126
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Made Darma Susila
spellingShingle Made Darma Susila
PENERAPAN OPTIMASI ALGORITMA C45 DENGAN NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDER
Jurnal Eksplora Informatika
author_facet Made Darma Susila
author_sort Made Darma Susila
title PENERAPAN OPTIMASI ALGORITMA C45 DENGAN NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDER
title_short PENERAPAN OPTIMASI ALGORITMA C45 DENGAN NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDER
title_full PENERAPAN OPTIMASI ALGORITMA C45 DENGAN NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDER
title_fullStr PENERAPAN OPTIMASI ALGORITMA C45 DENGAN NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDER
title_full_unstemmed PENERAPAN OPTIMASI ALGORITMA C45 DENGAN NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDER
title_sort penerapan optimasi algoritma c45 dengan naive bayes pada pemilihan internet service provider
publisher Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah
series Jurnal Eksplora Informatika
issn 2089-1814
2460-3694
publishDate 2018-07-01
description Internet Service Provider adalah sebuah badan usaha yang bergerak di bidang jasa pengelola Internet. Sebagai sebuah badan usaha penyedia jasa internet yang bersifat komersil, ISP memiliki penilaian tersendiri dari calon cutomer. Penilaian yang biasanya digunakan sebagai tolak ukur pemilihan ISP oleh calon customer antara lain adalah penilaian service hotline, nilai Customer Interconnect Rate (CIR), Harga , Customer Satisfactions, SLA dan Perangkat Last Mile. Permasalahan yang biasanya muncul pada calon customer adalah penentuan prioritas penilaian pemilihan terhadap beberapa parameter penilaian ISP. Hal yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan teknik klasifikasi untuk memprioritaskan penilaian dalam pemilihan ISP. Pada penelitian yang dilakukan, pemilihan algoritma klasifikasi C45 digunakan sebagai algoritma yang membentuk prioritas penilaian dalam pemilihan ISP dalam bentuk pohon keputusan. Hal ini didasarkan atas keunggulan algoritma C45 yang mampu memangkas struktur hierarki pohon keputusan terhadap parameter yang dimiliki dalam proses klasifikasi sehingga memudahkan dalam implementasi pengambilan keputusan. Untuk menangani adanya pembentukan akar yang memiliki nilai ganda pada perhitungan gain ratio di algoritma C45, pada penelitian yang dilakukan disempurnakan dengan konsep probabilitas yaitu naïve bayes. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah adanya model pohon keputusan yang dapat digunakan untuk penilaian pemilihan ISP dengan algoritma klasifikasi C45 yang dioptimalkan dengan naïve bayes.
url https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/126
work_keys_str_mv AT madedarmasusila penerapanoptimasialgoritmac45dengannaivebayespadapemilihaninternetserviceprovider
_version_ 1724443661294370816